维基百科和数字货币：集体注意力之间的相互作用

我们已经证明，随着时间的推移，加密货币的市场表现（以其价格、数量和市场份额衡量）与人们对相应维基百科页面的关注度（以页面浏览次数和页面编辑次数衡量）之间存在正相关关系。这一结果表明，维基百科中信息的生产和消费与投资目的有关。我们分析了维基百科中加密货币页面的编辑历史。我们已经证明，加密货币页面的贡献在时间上是突发性的，高活动期之后是平静期。我们发现，与其他页面相比，加密货币页面经历了更多的还原编辑（18%），这表明它们围绕其内容进行了生动的辩论。此外，我们还发现，在图15：不同时期的策略比较中，加密货币页面编辑器的数量有所增加。基于维基百科的策略和基于价格的基线（A）或随机基线（B）的累积日志回报之间的差异，给定不同的开始和结束日期。这段时间被考虑在内，对于维基百科中其他主题的编辑来说，情况并非如此。然而，与维基百科的其他部分一样，大多数编辑都是由非常少的编辑负责的。有趣的是，这部分编辑最近才开始投稿（2012年之后），这与维基百科的其余部分形成了对比。我们已经证明，维基百科中的信息在很大程度上是由加密货币和技术爱好者提供的。

事实上，我们发现，在加密货币页面上非常活跃的编辑几乎只关注加密货币和区块链。我们发现加密货币编辑器的社区很紧密：平均而言，每个页面通过平均7个编辑器连接到37个其他页面，而活跃的贡献者往往编辑许多页面。新的加密货币页面通常由新的编辑器创建，但也会由经验丰富的编辑器编辑。因此，我们发现，较旧的页面在联合编辑网络中的排名较高。最后，我们提出了一种依赖维基百科页面浏览量的交易策略，并发现与基线策略相比，该策略的回报率较高，进一步证明了维基百科对于加密货币在市场中生存的相关性。然而，值得一提的是，我们的策略忽视了费用所起的作用，这可能会显著降低实际情况下的利润。此外，自2018年1月加密货币市场开始承受重大损失以来，该战略一直没有成功。描述加密货币周围信息的生产和消费特征是理解市场动态并为投资决策提供信息的关键【60】。虽然我们的研究仅限于对维基百科数据的分析，但其他信息来源，包括传统新闻媒体、推特、Reddit或bitcointalk，可能会揭示有关加密货币市场动态的重要信息。致谢我们要感谢维基媒体基金会的米里亚姆·雷迪对维基百科结构的宝贵讨论。A、 E。

感谢Alan Turing I的支持nstihttps://www.coindesk.com/tute.Data可用性声明本研究生成和分析的数据集以及重新生成图形的代码可在参考文献[59]中找到[1]Abeer ElBahrawy、Laura Alessandretti、Anne Kandler、Romualdo Pastor Satorras和AndreaBaronchelli。加密货币市场的演化动力学。皇家学会开放科学，4（11），2017年。[2] 吉田光雄、荒濑由纪、津田隆明和山本美雄。维基百科页面视图反映了Web搜索趋势。ACM网络科学会议记录，第65页。ACM，2015年。[3] 中本聪。比特币：点对点电子现金系统，2008年。[4] coinmarketcap。通用域名格式。http：https://coinmarketcap.com/, 2013. 查阅日期：2018年9月13日。[5] Robleh Ali、John Barrdear、Roger Clews和James Southgate。数字货币的经济学。2014年【6】Florian Glaser、Kai Zimmermann、Martin Haferkorn、Moritz Weber和Michael Siering。比特币资产还是货币？揭示用户隐藏的意图。2014年【7】Sha Wang和Jean-Philippe Vergne。热门因素或创新潜力：加密货币回报的解释是什么？PloS one，12（1）：E01695562017。[8] 拉迪斯拉夫·克里斯托菲克。比特币价格的主要驱动因素是什么？来自小波相干分析的证据。PloS one，10（4）：E01239232015。[9] Pavel Ciaian、Miroslava Rajcaniova和d▄OArtis Kancs。比特币价格形成的经济学。《应用经济学》，48（19）：1799–18152016。[10] 田国和尼诺·安图洛夫·范图林。根据买卖订单预测短期比特币价格波动。arXiv预印本arXiv:1802.040652018。[11] 加布里埃尔·加亚尔多、沃纳·德克里斯特詹波勒和马塞尔·米努托洛。

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在图A1中，我们展示了维基百科页面浏览量、交易量和所考虑加密货币价格之间的相关性。我们展示了加密货币页面视图的平均份额与通过其平均市场份额（ρvm）、平均交易量份额（ρvv）和平均价格（ρvp）衡量的市场绩效之间的斯皮尔曼相关性（见图A2A）。我们表明，这些量之间的正相关关系与时间一致，为0.65≤ ρvm≤ 0.79, 0.61 ≤ ρvv≤ 0.83和0.32≤ ρvp≤ 0.51.在图A2-B中，我们展示了加密货币（Cryptocurrencny）在互联网页面编辑中的平均份额与其随时间变化的平均市场份额（ρem）、平均交易量份额（ρev）和平均价格（ρep）之间的斯皮尔曼相关性。我们表明，这些量之间的正相关性与时间一致，为0.25≤ ρem≤ 0.78, 0.21 ≤ ρev≤ 0.79和0.32≤ ρep≤ 0.66. 然而，相关性的值因年份而异，这可以归因于每年创建的页面数量的变化。A、 4文献综述。一些研究集中在维基百科页面和编辑活动上。在表A2中，我们总结了他们的发现，并与我们在加密货币维基百科页面上的结果进行了比较。A、 5发现的稳健性。图6描述了编辑在各个编辑器中的不均匀分布。在此，我们表明，该结果在时间上是一致的（见图A3-A）。我们还测试了我们的结果，以避免编辑的错误【55】。当一个编辑器错误地保存了一个不完整的编辑，在很短的时间内产生了多个编辑时，就会发生这种情况。我们通过从分析中排除来自表A0：加密货币（Wikipedia中的一个页面）上同一个编辑器的编辑来解决这个问题。该表使用2019年1月23日收集的数据生成。

该表显示了所考虑的加密货币的名称、维基百科页面链接、首次上市、页面创建日期、2019年1月23日的市值、排名（基于市值），以及它们是否可以进行小额交易。