为WIOD 2016发布构建能源账户

校准策略适用于两个数据集重叠的年份，即2000-2009年。2010-2014年期间，需要采取额外步骤来校准估算值。它涉及使用5年移动平均值对前几年的低估/高估数据进行外推。为了显示两个数据库之间的调整比例，将提供校准前后的能源使用结果。而能量CBA计算仅使用校准数据进行。3.2能源足迹计算采用标准的环境扩展Leontief模型计算WIOD13和WIOD16的能源足迹。基本Leontief模型可以表示为：x=（I- （A）-1Y=Ly，其中x是产出向量，A是技术系数矩阵，Y是最终需求矩阵，以及（I- （A）-1=L是表示行业间相互依赖关系的总需求矩阵。将方程式1中的IO模型进行扩展，以将能源使用纳入其中：E=E′LY，其中E是来自消费的总能源需求（CBA），E是代表给定国家单位产出能源使用的直接能源强度向量。s4结果4.1 WIOD16分配结果与所选年份的WIOD13相比，WIOD16能源使用估计值与200 0-2009年期间的平均值之间的差异如表5所示。结果表明，对于大多数国家，WIOD16和WIOD13的结果在1%和4%之间变化，而在大多数情况下，差异是正的。就全球总量而言，结果平均高出4.1%，这意味着WIOD16的能源使用估计值平均高于WIOD13。然而，也有一些例外，例如丹麦、荷兰和德国。对于丹麦、马耳他、比利时和卢森堡，估计值显示出更大的差异，在10-20%之间变化。

对丹麦和卢森堡来说，结果被低估了，而对马耳他和比利时来说，结果被高估了。对于中国和奥地利的WIOD16，能源使用估算值平均比WIOD13高7-9%。对于这些国家，结果不如其他样本准确（假设WIOD13是一个正确的衡量标准），但它们是精确的（即多年来高估/低估是相似的）。WIOD13版本中未包括瑞士、克罗地亚和挪威，因此无法提供这些国家的估计误差。4.2校准PBA和CBA结果WIOD13与WIOD16WIOD16的能源使用估算值，以匹配WIOD13估算值（步骤6中说明的程序）。校准后的能源账户标记为WIOD16C。所有三个（WIOD13、WIOD16、WIOD16C）能源账户的数据已用于计算2000年至2014年期间的PBA和CBA（WIOD13为1995-2009年）。为了显示不同估计值之间的年度变化，图1、2、3、4显示了四个选定国家（中国、德国、日本和美国）的结果。这两个数据库从2000年到2009年重叠，因此这一时期可以用来研究WIO D1 3和WIO D1 6与WIOD16\\uC之间的差异。重要的是要注意，由于校准，WIOD\\u C和WIOD13的PBA指标相同（或非常接近），但CBA可能会有所不同，例如，由于更大的部门和国家细节。图1显示了美国的CBA和PBA结果。使用WIOD13和WIOD16计算时，PBA结果几乎相同。另一方面，在使用WIOD16时，尤其是在2000-2006年期间，CBA的成绩更为突出。最后，我们可以看到，在2008年之后，无论是PBA还是CBA措施，美国能源EHA在美国都保持稳定。

对于PBA指标和CBA，WIOD16C和WIOD16之间没有差异。结果是使用WIOD16C时，但在2000-2006年间，它们仍然高于WIOD13。表5:WIOD 2016年能源使用估算误差a c counts2000 2005 2009 2000-2009ε（%）ε（%）ε（%）|ε00-09 |（%）丹麦-11.0-19.9-23.2 18.8马尔塔14.4 8.2 29.3 14.7比利时9.1 13.1 10.7 13.8卢森堡-10.4-9.2-18.5 11.3中国7.3 10.1 8.6 9 9.1澳大利亚7.1 7.0 8洛伐基4.9 5.9 5.6 5 5.4世界其他国家3.4 4 4 4 4 5.6 4西班牙5.0 4.2 4 4 4芬兰5.5 5 5 5.0 3 4.4荷兰-6.4-4.3-1.0 3.9台湾-1.9-3.2-5.4 3.3巴西3.2 3.0 2.7 3.2爱尔兰1.2-2.8-8.8 3.2罗马尼亚1.8 4 4 2.1 3.1泽赫共和国3.0 2.9 2.5 3.0希腊5.5-2.9-2.3 2.8Bulgaria 2.9 2.8 1.3 2.6Latvia 1.4-1.7 5.3 2.2Cyprus 1.2 3.1-1.4 1.9俄罗斯2.1 1 1.7 1.7波兰1.6 1.6 1.5 1.6瑞典2 1.2 1.7 1.6爱沙尼亚2-1.6 1.2-1.4法国1.6 1.4 1 1.1葡萄牙1.7 1.1.1 0 1.2 1.4英国1.0 1.1 1.2 1.3意大利0.3 1.7 1.9 1.3加拿大0.6 1.5 1.6 1.2匈牙利0.7 1.4 0.8 1.2澳大利亚0.4-1.6 1.8 1.1德国-0.2-0.9-1.0 1.0墨西哥-0.6-0.1 0.5 1.0印度尼西亚0.2-0.4 0.5 0.9印度-0.9-0.2 1.0 0 0.7韩国0.9 0.6-0.4 0.7立陶宛0.1 1 1.5 0.7日本-0.3-0.5-1.0 0.6斯洛文尼亚0.2 0.1 1 1.7 0.4土耳其-0.1-0.1 0 0.4美国0.2 0.3-0.5 0.2瑞士不适用不适用，不适用，澳大利亚不适用，澳大利亚不适用，澳大利亚不适用，澳大利亚不适用，世界总计2.7 4.5 5.1 4.1图1：美国的PBA和CBA能源使用，WIOD13与WIOD16和WIOD16C1996 1998 2000 2002 2006 2008 2010 2012 20141.351.41.451.51.551.6国家：美国指标：PBA1996 1998 2000 2004 2006 2008 2010 2012 20141.41.61.71.81.9国家：美国指标：CBAWIOD13 WIOD16 WIOD16\\u C图2中显示了中国的相同结果。在这里，我们可以看到，对于PBA和CBA测量，WIOD16结果都更高，但它们遵循与WIOD13相同的趋势。

2009年后的结果表明，中国的能源使用继续增加。WIOD16C结果表明，使用校准数据，CBA测量值与WIOD13几乎相同。图2：中国的PBA和CBA能源使用，WIOD13与WIOD16和WIOD16C1996 1998 2000 2002 2006 2008 2010 2012 20140.51.5国家：CHN指标：PBA1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2008 2012 20140.51.5国家：CHN指标：CBAWIOD13 WIOD16 WIOD16\\U C日本的结果如图3所示。总的来说，日本的结果与美国的结果相似。使用WIOD13和WIOD16计算PBA的能源使用量几乎相同。然而，当使用WIOD16计算时，CBA高于使用WIOD13计算时。自2009年以来，日本的PBA和CBA水平有所下降。WIODC密切关注WIOD13的CBA指标，直到2005年，WIODC给出的CBA估计值低于WIOD13。图3：日本的PBA和CBA能源使用情况，WIOD13与WIOD16的对比，WIOD16C1996 1998 2000 2002 2006 2008 2010 2012 2014 43.23.43.63.8国家：JPN指标：PBA1996 1998 2000 2002 2006 2008 2010 2010 2012 2014 43.63.24.44.64.8国家：JPN指标：CBAWIOD13 WIOD16 WIOD16\\U C图4中显示的德国结果显示了不同的情况。根据WIOD13和WIOD16计算，PBA估计值几乎相同。CBA结果有所不同，因为WIOD16显示的值低于WIOD13，这与美国和日本的偏差相反。

对于CBA指示器WIOD16C，结果与IOD16之前的校准非常相似图4：德国的PBA和CBA能源使用，WIOD13 vs WIOD16 and WIOD16C1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 20142.12.22.32.4国家：DEU指标：PBA1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 20142.42.52.62.72.82.9国家：DEU指标：CBAWIOD13 WIOD16 WIOD16 C4.3 WIOD16的PBA和CBA结果2009年后能源足迹如何发展？更大的部门（56对35）和国家细节（44对41）对CBA估计有什么影响？为了解决这些问题，表2中列出了所有国家的WIOD16C能源使用估计数。图5显示了2000年至2009年期间WIOD13和WIOD16C能源足迹（CBA）之间的差异。使用WIOD16C计算时，图中排名靠前的国家的CBA结果较高，而图中排名靠后的国家的CBA结果较低。在这个样本中，保加利亚、马耳他和塞浦路斯是突出的异常值。WIOD16C CBA估计值平均比WIOD13高30-40%。这些国家的结果也显示出高度的差异（0-55%）。这意味着，在某些年份，结果相当相似，而在其他年份，结果相差很大。弗里斯、斯洛伐克、爱沙尼亚、斯洛文尼亚、拉脱维亚和立陶宛的结果也存在高度差异。其他在WIOD16C中CBA较高的国家，成绩下降到0-10%。例如，中国、俄罗斯和美国CBA的估计值平均高出1.5-3%。另一组国家，包括荷兰、罗马尼亚、澳大利亚、英国、台湾、日本和波兰，在不同的数据库之间没有显示出显著差异。这些国家的结果在±1%以内。对于图5底部的其余国家，当使用WIOD16C计算时，CBA结果较低。

对于大多数国家来说，估计数在0-10%之间变化。瑞典、奥地利、丹麦和爱尔兰是少数例外。对于这些国家，WIOD16CCBA的估计值比WIO D13低10%以上。CBA估计值较低的大多数国家是欧盟国家。这两个数据库之间的差异可能是由于以下几个原因造成的。首先，如果分解的部门（WIOD16C）具有不同的能源强度，且进口早于强度较低的部门，则mo重新细化的部门分类（从35到56）可能会导致较低的估计值。第二，如果进口来自能源强度低于世界其他地区（ROW）总量的国家，则更详细的国家分类可以带来相同的结果。