协整给人写滥了，面板又找不到数据，求教思路，拉长............

10# j_w_x9299
如果你希望看到好的范例，可以找期刊上发表的文献综述。JSTRO上去搜survey 或者literature review

其实，写滥的只是楼主所指的一部分，而且绝大部分写到协整就停止，没有继续作因果分析、脉冲分析和方差分解等深层次的研究。仅现有数据而言，还有相当大的部分并没有人触及，楼主应该把思维放开一点，不要局限于已有的研究类型，已有的研究文献大都是直接利用容易得到的年鉴数据，而没有对数据进行必要的变换。因为数据变换后，可赋予数据新的物理含意。你只要作适当的数据变换，又是一片广阔的天地。

12# shando 有道理，谢谢你的建议

我看到的做脉冲响应、方差分解的文章就很多很多了，关键是数据易得的都已经被翻来覆去做的差不多了，一般人常用的计量方法也大致就那么一套，也不是专业搞数量经济的，要从计量方法上做一定变化再分析那是非常难的。选题偏一些的话数据资料短期内又得不到或者得不全，必须经过一定的调研才行，这个最终做得出来做不出来还真是个大问题，现在真要做点东西真是不容易啊。

14# 猫头 仅就宏观经济结构和微观经济结构的相关数据来说，就非常广泛，而这些数据又并非年鉴中的现成数据，而是要进行数据变换。

15# shando 大哥能不能举个例子啊？我试过翻一些书里面的指标，感觉很多指标的计算公式里的东西不好找啊

wrwr19881988 发表于 2011-6-3 19:28
15# shando 大哥能不能举个例子啊？我试过翻一些书里面的指标，感觉很多指标的计算公式里的东西不好找啊

计算指标要看你分析的问题，并不是所有问题都需要指标。。。

我觉得对于一类研究的了解和熟悉是前提：只要前人做过什么，缺陷在哪里，才能知道自己的方向。实证类的研究，如果重复前人的工作，那么必须得出有意义的结果，如很严谨地推翻前人的论断，或者提出不同的思考。另外一种是前人受到技术和数据限制，没有能完善的工作，你继续做。最后一种就是完全空白的领域，此前没有人涉足过。

显然最后一种情况很难遇到，基本都是第一和第二类。