用sas怎样做缺失值补全？

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现在有个数据集，数据缺的不是很严重。我想用前一观测和后一观测的均值来补全缺失值，请问程序如何实现？因为提取前一观测很容易，可以用lag。但是提取后一观测不知道用什么函数。难道只能排两次序，用lag得出相邻记录，再求平均？

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关键词：缺失值 如何实现 lag 数据集 不知道 程序 记录 如何

你可以先transpose了，将变量变得有序，然后再用循环语句进行判断

1# 马甲2号
data a;
input a;
datalines;
.
1
2
5
6
.
8
9
.
;
run;
proc transpose data=a out=b;
run;
data c;
set b;
array h(9) col1-col9;
do y=1 to dim(h);
x=y-1; z=y+1;
if missing(h(y)) and y=1 then h(y)=h(z)/2; else
if missing(h(y)) and y=dim(h) then h(y)=h(x)/2; else
if missing(h(y)) then h(y)=(h(x)+h(z))/2;
end;
drop x y z ;
run;
proc transpose data=c out=d (drop=_name_);
run;

用 proc expand
例如
proc expand data = a out=b;
  convert x = x_lag1 /transformout = (lag 1);
  convert x = x_lead1 /transformout = (lead 1);
run;
如果你有group变量，你可以用 by group,这样lag，lead可以对每一个group里面转换

多个连续的缺失怎么补？
第一个或者最后一个缺失怎么补？

可以用stdize过程步，下面这个程序用中值补缺proc stdize data=a reponly method＝median;
   var x;
   run;

如果原始数据是时间序列，可以用proc timeseries来补全
其中的id子句可以设置ACCUMULATE选项，可以选用之前、之后或者前后平均值来填补缺失值

http://support.sas.com/documenta ... eseries_sect010.htm