stata中检验样本的正态分布

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请教，
       在stata中如何充分得检验样本的分布，是正态，还是其他情况，请列出详细的步骤，若有标准语句的请指示，非常感谢！
       说明：我的样本量较大！

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关键词：Stata 正态分布 tata 非常感谢 样本量 正态分布 样本 如何

qladder x   就可以了，x表示要检验的具体变量。

https://bbs.pinggu.org/thread-456686-1-1.html

谢谢！
2# hnbyelee

谢谢！
3# sungmoo

这边我特别提出一个不错的参考文献。
A Simple Representation of the Bera-Jarque-Lee Test for Probit Models
【文献的年数与作者】2008 Joachim Wilde
【期刊】Economics Letters
【期刊的卷与页数】Volume 101, Issue 2, November 2008, Pages 119-121

一般linear model会特别提到JB检定。
但如果当模型扩充到probit模型或非线性模型。
则方法要有所修正。

作者主要提供Limdep的程式，
但其实稍有Stata基础的人，可以转成Stata的程式。

最后，这个方法的好处在于，如果您使用probit模型，
而人家质疑您的误差项并非服从常态。嗯，那您就检定给对方看。

【纯补充，虽然感觉和楼主问的可能没多大关系】

2# hnbyelee 你好，我按照你的方式做了，这样会出现九个图，请问这个要怎么判断啊？我可以看到这些都是对x做了权重的，如果点和直线比较一致，就说明正态分布，若不是的话，是非正态分布？那么这个要怎么看偏度呢？

6# h3327156

谢谢你啊！
那请问您，对于stata中的所有检验正态分布的方法您都知道吗？
比如：Skewness/Kurtosis tests，Shapiro-Wilk，Shapiro-Francia之间有什么区别，都有什么要求，上面有人提到的qladder检验又有什么要求。
此外，normal quantial plot、normal probability plot又和前面的几个有什么区别？

对于stata中的所有检验正态分布的方法您都知道吗？
当然不可能都知道，我只知道我有兴趣的。

1.您不应该问我吧！ 多看手册，多理解，其实我有时也看不懂的。
【所以有错！请见谅！ 并欢迎点出我的缺失！这样我才能学正确，而进步】
swilk performs the Shapiro-Wilk W test for normality, and sfrancia performs the Shapiro-Francia W' test for     normality.  swilk can be used with 4<=n<=2,000 observations, and sfrancia can be used with 5<=n<=5,000     observations
楼主您说您的样本数大，所以一个很重要的关键，当您的样本数很大。看帮助文件的说明。
也许swilk或sfrancia对您并不适用。
有关sktest、swilk与sfrancia【后者】三者到底该挑哪一个，三个都是检定是否常态的方法，其争论，您还是自己去看手册，有空再调早期的Stata Journal去好好看，显然后者是去批评前者的power不好，特别是在小样本下有问题，所以您会看到后面的检定法，主要都在相对样本较小下使用，再者，如果前者的方法不好，那么该怎么调整呢？好的，调整嘛，transform的字眼就出来了，主要看看就是这样的不同改变后，到底ok不ok，会不会像常态呢？检定会不会过呢？
【总不能要求我要把数学式子一个一个讲清楚吧？能说个大概，您能懂就好。细致还是要看手册与paper】

2.前面的，都是检定法，让您直接判定，至于您问的normal quantial plot、normal probability plot
主要就是图示法，后面的那个plot，不用说，前面那个，坦白说我不太懂，但可以猜地出来，
显然越接近图中的直线越是常态，它的概念好像有一点将样本点重排后，理论上，它应该像是从累积机率分配上抽【所以水平轴才出现inverse normal】。

最后，可能我都是错的啦！ 参考吧！ 这只是我看到的体会，很可能通通都是错的！

呵呵……谢谢了，本来就是不懂，所以才来问的嘛！无论如何也谢谢大家给我帮助和指导，只有这样讨论起来，纠结起来才会更好更深刻得理解的，我是学得太浅，所以不懂的太多，还是希望大家能够多多赐教呢！

哦，对了，您应该用过ladder x的命令吧？我的x全不是缺失值，但有负值和0，我只考虑了正值，用ladder做幂报告，结果chi2(2)和p(chi2)的值都是缺失值，不知道您对这个熟悉不？


9# h3327156