楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] 正确的数据是新的黑色,领先品牌如何获得它 [推广有奖]

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时光永痕 学生认证  发表于 2022-6-15 09:57:05 |AI写论文

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数字世界正在快速扩张。根据一个SINTEF 研究早在 2013 年进行的研究中,全球 90% 的数据是在 2011 年至 2012 年期间产生的。到 2020 年,全球创建的数据位数预计将达到 44 ZB。世界经济论坛. 换个角度来看,这比可观测宇宙中的恒星数量多 40 倍。欢迎来到信息时代!

商业界一直在以越来越高的热情迎接这些变化。大数据和业务分析部门的收入大幅增加,引发了流行的短语“数据是新的石油”。仅在 2018 年,该行业就带来了约 1690 亿美元的收入,预计 2019 年将达到 1890 亿美元,因为国际数据公司报告。对未来的预测还暗示了大数据使用量的增长,预计 2022 年的收入为 2740 亿美元,比 2018 年的收入增长了 62%,令人震惊。

处理信息过载
作为领导一家信息技术解决方案公司近六年的人,我见证了并非所有企业都接受数据科学的力量。处理前所未有的大量信息可能会导致分析瘫痪,从而难以将具有成本效益的自动化流程集成到日常业务实践中。  

事实上,即使对于最有经验的技术专家来说,能够导航整个数据海洋并区分与特定业务目标相关的内容并不是一件容易的事。出于这个原因,本文献给所有决心将其战略业务决策建立在可靠数据之上并正在就此事寻求更多指导的人。

我们都必须成为数据现实主义者
谷歌上的 380 万次搜索、Youtube 上的 450 万次浏览、87,500 条推文、100 万美元在电子商务网站上的花费——这只是 2019 年互联网上的一分钟。

关于如何不被信息洪流冲走,有两条规则。首先,企业必须转变态度,从了解转向学习。其次,在深入研究大数据之前,必须确定哪种类型的信息对每个单独的目标有价值。要了解如何从数据池中提取和得出有意义的结论,我们必须从数据科学家的角度来看待这一点,数据科学家试图通过识别数据点之间的模式、趋势和相关性来发现潜在的解决方案和商机。

通往“正确”数据的路径
在开始数据收集、分析或比较之前,绝对需要确保信息提取的方法和工具是无可挑剔的。这里最大的障碍是收集完整和准确的数据。下面将探讨有关数据提取技术的更多信息。  

一旦设置了可信的提取技术,就可以开始收集、清理和解释数据的过程。理想情况下,数据科学家会找到常见的模式,从而得出有价值的结论。然后,通信专家将数据集转换为可视化或文本,即使是非科技公司的利益相关者也可以理解。如果做得好,提取的信息可以全面了解行业的共同趋势和实时变化,从而使您能够制定强大的业务战略。

您现在可以从哪些数据中受益?
能够利用大量公开可用的数据已经导致许多品牌自动化他们的市场研究过程并获得知名度,利用这些数据可以带来的众多优势中的一些。根据贵公司的战略方向和业务目标,您可以通过以下方面的见解来促进您的业务决策过程:

1. SEO排名

2. 客户需求和反馈

3. 某些产品和服务的定价变化监控

4. 竞争对手行为

我们可以从大品牌那里学到什么?
要了解如何有效地使用大数据,让我们看看领先品牌如何利用它来巩固其在市场中的地位。

案例 1:自动化数据收集过程

很难相信一些公司仍然坚持过时的数据收集方法,不厌其烦地手动收集和汇总所需信息。这种情况类似于有人选择从远处的井中取水,在路上拖着沉重的水桶而不是简单地使用水龙头。自动化数据收集过程可以节省花费在研究信息上的大量体力劳动,降低劳动力成本,同时提高过程本身的质量。

案例2:让客户选择你并留在你身边

使用数据洞察力是建立快乐客户群的关键。网络是一个查看人们实际想法和需求的地方。在线获取行为统计数据并全面掌握所有公共论坛留下的反馈是非常强大的。众所周知的客户是忠诚的客户,根据这些行为动态采取行动将导致广受欢迎的沟通方式和所需产品和服务的发布。

案例 3:行之有效的营销

全球营销人员面临的严峻事实是,品牌每年因无效的广告活动而损失数百万美元。通常,它是市场研究不完整的结果,其中涉及获取基本信息,例如在线活动趋势和客户行为的动态变化。全面的分析使营销人员能够发起更加个性化的活动,以一种受人赞赏的方式定位和吸引客户。反过来,这会带来更好的营销投资回报。

案例 4:创新灵感

企业根据个人经验或直觉制定产品策略的日子已经一去不复返了。公司不必再猜测哪些有效,哪些无效。数据会让你确切地知道市场渴望什么。出于这个原因,数据科学家已成为产品开发和创新的可靠灵感来源。当客户不断变化的需求和愿望的信息集被用作产品设计的基础时,销售就会受到积极影响。

获取“正确”数据
如上所述,获得有意义的数据洞察力的关键是依靠准确和完整的信息。有几种方法可用于从 Internet 检索公开可用的数据。领先公司采用的最常见的流程是网络爬虫,也称为网络抓取。

网络抓取不是参与手动数据提取的平凡任务,而是采用复杂的自动化流程从互联网中提取数百万个数据点。

考虑到网络抓取提供的所有优势,这种做法越来越受欢迎也就不足为奇了,而营销并不是唯一受益的部门。例如,网络安全、零售和旅游等行业一直在利用数据可以提供的优势。

信息技术的未来
目睹日常公司和个人通过采用现代技术找到更多方式来促进他们的生活和改善他们的业务,这是令人兴奋的。而信息技术产业之所以能够崛起,是因为它对我们社会快速变化的需求的不断适应。

这种模式在网络抓取中也很明显。随着行业领导者想出越来越多的方法来利用大数据来实现其业务目标,它正在不断发展。网络爬虫可以帮助全球各地的公司实现流程自动化并获得有价值的见解,还有很多尚未探索的方法。这仅取决于企业的好奇心和野心。

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