楼主: 何人来此
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[量化金融] 引发行车故障用户和驾驶员的偏好:来自 [推广有奖]

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-15 22:20:53 |只看作者 |坛友微信交流群
国家科学院。22、Ipsos(2017年)。电动汽车是否有目标市场?检索自:https://www.ipsos.com/sites/default/files/2017-04/ipsos-marketing-target-market-electric-vehicles.PD__0.pdf(2019年2月20日)。23、Kooti,F.、Grbovic,M.、Aiello,L.M.、Djuri,N.、Radosavljevic,V.、Lerman,K.(2017年4月)。分析优步的共享乘车经济。《第26届万维网伙伴国际会议记录》(第574-582页)。国际万维网会议指导委员会。24.K"onig,A.、Bonus,T.、Grippenkoven,J.(2018)。运用联合分析法分析城市居民对骑行服务属性的评价。可持续性,10(10),3711。25、Kurczewski,N.(2017)。通用汽车宣布为优步、Lyft司机提供螺栓租赁。检索自:https://www.cars.com/articles/gm-announces-bolt-lease-for-uber-lyft-drivers-1420695330355/(2019年4月10日)。26.Lee,J.H.,和Goulias,K.G.(2018)。西雅图大都市区住宅位置、汽车拥有、活动、旅行和土地使用的十年动态。交通研究A部分:政策与实践,114272-287。27、Lavieri,P.S.,&Bhat,C.R.(2018)。《汽车主导城市的MaaS:德克萨斯州达拉斯市叫车出行的采用、频率和特征建模》。德克萨斯大学奥斯汀分校土木、建筑和环境工程系技术论文。28、Martin,E.W.,&Shaheen,S.A.(2011)。北美汽车共享的温室气体排放影响。IEEE智能交通系统交易,12(4),1074-1086。Milojev,P.,&Sibley,C.G.(2017)。成年期规范性人格特质发展:一个6年队列顺序生长模型。《人格与社会心理学杂志》,112(3),510。30、Murphy,C.(2016)。共享出行和公共交通转型(No。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-15 22:20:57 |只看作者 |坛友微信交流群
TCRP J-11/任务21)。17  31. Neoh,J.G.,Chipulu,M.,和Marshall,A.(2017)。是什么鼓励人们拼车?采用荟萃分析对因素进行评估。运输,44(2),423-447。Peters,A.、Agosti,R.、Popp,M.、Ryf,B.(2011)。电动汽车–对德国不同消费者群体的采用情况进行的调查。ECEEE暑期研究论文集。33、Pl"otz,P.、Schneider,U.、Globisch,J.、Dütschke,E.(2014)。谁将购买电动汽车?确定德国早期采用者。交通研究A部分:政策与实践,67,96-109。34、价格,E.(2019年)。Lyft将允许乘客通过新的“绿色模式”请求电动汽车。检索自:http://fortune.com/2019/02/06/lyft-will-allows-riders-to-request-an-ev-via-a-new-green-mode/?xid=soc_socialflow_twitter_FORTUNE&utm_source=twitter.com&utm_campaign=fortunemagazine&utm_medium=social&utm_term=BII%20List%20T%26L%20ALL(2019年4月10日)35。Rayle,L.、Shaheen,S.A.、Chan,N.、Dai,D.、Cervero,R.(2014)。基于应用程序的按需骑乘服务:比较旧金山的出租车和骑乘出行以及用户特征(编号UCTC-FR-2014-08)。加利福尼亚州伯克利:加利福尼亚大学交通中心。36、Saarenp"a"a,J.、Kolehmainen,M.、Niska,H.(2013)。早期插电式混合动力电动汽车采用的地理分析和评估。应用能量,107456-464。37.Schaller,B.(2018)。新汽车:Lyft、优步和美国城市的未来。检索自:http://www.schallerconsult.com/rideservices/automobility.pdf(2019年3月1日)。38.Shaheen,S.,&Chan,N.(2016)。机动性和共享经济:促进第一英里和最后一英里公共交通连接的潜力。《建筑环境》,42(4),573-588。39、Shaheen,S.A.、Chan,N.D.、Gaynor,T.(2016)。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-15 22:21:00 |只看作者 |坛友微信交流群
旧金山湾区的临时拼车:了解用户特征、行为和动机。《运输政策》,51165-173。40、Smith,A.(2016)。共享、协作和随需应变:新的数字经济。皮尤研究中心,19。41、Sadowsky,N.,&Nelson,E.(2017)。叫车服务对公共交通使用的影响:不连续回归分析。42、Taylor,B.D.、Chin,R.、Crotty,M.、Dill,J.、Hoel,L.A.、Manville,M.,…&Zafar,M.(2015)。在公共和私人交通之间:研究技术支持的交通服务的兴起。特别报告,319。Yu,H.,&Peng,Z.R.(2019)。通过地理加权泊松回归分析,探讨骑乘资源需求的空间变化及其与建筑环境和社会经济因素的关系。交通地理杂志。18图1:州一级“受访者人数”的地理分布(N=11902)图2:“年龄”的预测概率和边际效应(模型1)。19图3:“年收入”的预测概率和边际效应(模型1)。图4:“车辆总拥有量”(模型1)的预测概率和边际效应。20图5:“年龄”的预测概率和边际效应(模型2)。图6:“年龄”和“毕业后指标”的交互作用(模型2)。21图7:“年龄”和“男性指标”的交互作用(模型2)。图8:“车辆总拥有量”(模型2)的预测概率和边际效应。22图9:“年龄”的预测概率和边际效应(模型3)。23图10:“年龄”和“大都市居民指标”的相互作用效应(模型3)。图11:“年龄”和“毕业后指标”的交互作用(模型3)。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-15 22:21:02 |只看作者 |坛友微信交流群
图12:“年龄”和“单一指标”的交互作用(模型3)。24图13:“车辆总拥有量”的预测概率和边际效应(模型3)。图14:“年龄”的预测概率和边际效应(模型4)。25图15:“年龄”和“毕业后指标”的交互作用(模型4)。图16:“年龄”和“单一指标”的交互作用(模型4)。26图17:“年收入”的预测概率和边际效应(模型4)。

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