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企业如何实现大数据理想
从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化为价值。然而真正能做到这一点的企业少之又少。大数据很火，但如何让才能让大数据真正为企业带来盈利，这是人们需要去思考的问题。
有人说，大数据将成为“下一代企业竞争力，生产力以及创新的前沿”。在人们的眼里，大数据的未来很美好，但现状是，许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析，期待能够得到快速回报。然而，如此操之过急的最后都是最终的不了了之。大多数企业距离从数据中提取利润价值都差着十万八千里，这里面缺少着企业对数据的管理，对大数据应用技术的缺乏以及大数据思维的转化。
目前，在众多企业有领导“拍脑袋”做决策的方式还很普遍。在商业世界里，领导意见对决策会造成极大影响，这种现象非常普遍。面对许多企业的这种通病，大数据可以对此进行纠正。然而真正做到这些需要企业观念的转变，培养企业自身的大数据思维，领导在做出决策时要摆脱“拍脑袋”的坏习惯，能够让真实的数据说话。只是收集更多数据，对于改变这种心态一样是于事无补，甚至会让观念的转变过程变得更加艰难。
同时，当前的大数据时代中，数据分析人才严重不足。就目前来说，能玩转大数据的人才远远无法满足企业的需求量。正如硅谷之父万尼瓦尔?布什在70年前就说过的话：“未来将会有信息的开荒者，这些人会在大量普通记录中寻找线索，并自食其乐。”根据麦肯锡机构的报告，目前在美国只有19万接受过严格训练的数据分析师，这一数量远远无法满足大数据时代对数据分析人才的需求。（CDA数据分析师培训）
此外，企业还需知道如何处理数据，将数据转化为可视化的结果，为企业创造可增长的价值点。通过诸如大数据可视化分析技术等大数据应用技术，企业需要弄清什么样的业务能够通过大数据获得收益。学会利用大数据来指导企业的战略性行动，帮助企业从大量历史数据中获得可实践的预测以及具有前瞻性的决策。（文章来源CDA数据分析师）
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