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雷达卡
鲜为人知的是数据经济中需求曲线上可能发生的所有不同活动。
有一件事是肯定的：企业需要发展才能在这个新经济中占据优势。他们都在学习如何有效地利用他们内部拥有的数据，以及组织外部存在的对其业务具有价值的数据。在这篇文章中，我们将探讨我认为对于组织在这个新经济中理解很重要的三个关键领域：数据的增长、分析对业务的影响以及准备利用。所以，喝杯咖啡，让我们谈谈新经济。
数据的增长
我在很多场合都听到过“数据就是新石油”这个新流行语，它试图简化许多关于其价值的类比，以及它需要如何“提炼”以创造更多价值。但随着我越来越多地听到这个短语，这个类比的一部分是行不通的。石油曾一度繁荣，但它不是一种可再生的、不断增长的资源。这与数据相反，数据每天都在随着每次击键、推文、网站访问、Alexa 请求而增长，而且名单还在继续。每个新设备或应用程序只会扩大市场上存在的数据量。
已经创建了工具和技术来处理不断扩大的问题。数据工具生态系统的整个领域都在蓬勃发展，创造了大数据、数据湖、数据流等等。越来越多的组织正在使用这些技术来利用不断增加的数据量。这种增长和允许使用它的工具也为企业带来了大量尚未开发的潜在价值来源。
下图描述了零售银行传统上如何使用数据与通过建立数据湖可以使用的数据。
所有这些不同的内部和外部数据源的组合为组织提供了更多的机会来进行分析并将其用于许多不同的业务决策和功能。
分析对业务的影响
正如上面针对零售银行行业的例子所说明的那样，数据及其分析的影响正在对企业如何运营其核心业务实践产生巨大影响，销售、营销和研发运营也发生了巨大变化。借助有关客户习惯和体验的数据，营销和销售团队可以有效地定位客户、产生更多潜在客户、留住现有客户并了解可能带来潜在交叉销售机会的行为。
这些新功能与研发业务功能并行，数据可用于建模和预测潜在结果，同时提高流程效率。我们经历过的一个这样的例子是发动机油制造商使用以前的发动机测试数据来模拟新的机油配方在发动机测试中的表现，而无需执行测试。这样可以更快地创建结果，同时节省超过 25,000 美元的成本，因为不必重建引擎并将其放置在测试工具上。分析正在影响多个行业，并以许多不同的方式影响它们，如下面的麦肯锡研究所示：
准备利用
那么，像您这样的组织如何开始或继续准备好分析和使用数据在这个新经济中创造优势呢？没有灵丹妙药可以让组织从零到准备就绪。我们的经验和行业研究表明，最大的挑战是调整组织内的领导力，以便通过数据提高其成熟度。为了进一步探索，组织在一个行业中遇到的三大障碍民意调查是：
确保高级管理层的参与（42%）
设计适当的组织结构以支持数据和分析 (45%)
创建有效的架构和基础设施 (36%)
意识到这些障碍是有帮助的，但应该结合了解您的组织在数据和分析成熟度方面所处的位置。要深入了解这种理解，需要对组织进行跨职能视图，以了解业务如何使用数据以及信息技术部门如何维护数据。从新的数据经济中做好准备或创造更多价值可能看起来是一项艰巨的任务，但任何组织都可以完成。
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