【Python代码求助】如何快速完成多方式匹配

现在有10个dataframe，命名为data_1-data_10，每个dataframe的列名为[code1, code2, code3, code4, a, b, c]，想把每个表的a列根据code匹配在一起，思路是先按code1匹配，如果code1重复或缺失，则按code2匹配，如果code2重复或缺失，则按code3匹配……以此类推，最终得到的效果是[code1, code2, code3, code4, a_1, a_2,..., a_10]。
假如直至code4依然无法匹配到前表，则作为新行进入最终表格（即最后的merge效果为outer)

for i in range(11,1):

datas = []
for i in range(11,1):
     data = eval(data + ‘_' + i)
     data = data.set_index(['code1','code2',code3','code4'])
     datas.append(data)
datas = pd.concat(datas,axis=0,ignore_index=False)