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[量化金融] EPEX订单上的机器学习:见解和预测 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-24 04:41:51
利用多层神经网络对下个月的小时电价进行预测。加拿大电气和计算机工程杂志,39283-291。Nogales,F.、Contreras,J.、J.Conejo,A.、Espinola,R.(2002,04)。通过时间序列模型预测次日电价。《电力工程评论》(Power EngineeringReview),IEEE,22,58–58。内政部:10.1109/MPER。2002.4312063Srivastava,N.、Hinton,G.、Krizhevsky,A.、Sutskever,I.、Salakhutdinov,R.(2014年1月)。辍学:一种防止神经网络过度匹配的简单方法。J、 马赫数。学第15(1)号决议,1929-1958年。恢复fromhttp://dl.acm.org/citation.cfm?id=2627435.2670313Thieleman,T.,&Hinton,G.(2012)。讲座6.5–rmsprop:将梯度除以其最近量级的运行平均值。特隆科索,A.、桑托斯,J.、戈麦斯·埃斯波西托,A.、马丁内斯·拉莫斯,J.、里克尔梅,J.(2007,09)。基于加权最近邻技术的电力市场价格预测。IEEE电力系统交易,221294–1301。内政部:10.1109/TPWRS。2007.901670Wagner,A.(2014)。剩余需求建模及其在电力定价中的应用。《能源杂志》,35(2),45–73。内政部:10.2139/ssrn。2018908Weron,R.(2014)。电价预测:回顾现状,展望未来。《国际预测杂志》,30(4),1030–1081。内政部:10.1016/j.ijforecast。2014.08.008W–urzburg,K.,Labandeira,X.,和Linares,P.(2013)。可再生能源发电和电价:德国和澳大利亚的盘点和新证据。能源经济学,40(S1),159–171。内政部:10.1016/j.eneco。2013.09.011Ziel,F.,&Steinert,R.(2016)。使用销售和购买曲线进行电价预测:X模型。能源经济学,59435–454。内政部:10.1016/j.eneco。2016.08.008Ziel,F.、Steinert,R.、Husmann,S.(2015)。预测日前电价:EXAA对其他欧洲电力市场的影响。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-24 04:41:54
能源经济学,51430–444。内政部:10.1016/j.eneco。2015.08.005Ziel,F.,&Weron,R.(2018)。高维结构的日前电价预测:单变量与多变量建模框架。能源经济学,70396–420。内政部:10.1016/j.eneco。2017.12.016

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