比特币科学生产的文献计量分析

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英文标题：
《A bibliometric analysis of Bitcoin scientific production》
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作者：
Ignasi Merediz-Sol\\`a, Aurelio F. Bariviera
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
  Blockchain technology, and more specifically Bitcoin (one of its foremost applications), have been receiving increasing attention in the scientific community. The first publications with Bitcoin as a topic, can be traced back to 2012. In spite of this short time span, the production magnitude (1162 papers) makes it necessary to make a bibliometric study in order to observe research clusters, emerging topics, and leading scholars. Our paper is aimed at studying the scientific production only around bitcoin, excluding other blockchain applications. Thus, we restricted our search to papers indexed in the Web of Science Core Collection, whose topic is \"bitcoin\". This database is suitable for such diverse disciplines such as economics, engineering, mathematics, and computer science. This bibliometric study draws the landscape of the current state and trends of Bitcoin-related research in different scientific disciplines.
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中文摘要：
区块链技术，尤其是比特币（其最重要的应用之一），在科学界受到越来越多的关注。第一批以比特币为主题的出版物可以追溯到2012年。尽管时间跨度很短，但由于产量巨大（1162篇论文），有必要进行文献计量研究，以观察研究集群、新兴主题和领先学者。我们的论文旨在研究仅围绕比特币的科学生产，不包括其他区块链应用。因此，我们将搜索范围限制在以“比特币”为主题的《科学网》核心收藏中索引的论文上。该数据库适用于各种学科，如经济学、工程学、数学和计算机科学。这项文献计量学研究描绘了不同科学学科中比特币相关研究的现状和趋势。
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Digital Libraries        数字图书馆
分类描述：Covers all aspects of the digital library design and document and text creation. Note that there will be some overlap with Information Retrieval (which is a separate subject area). Roughly includes material in ACM Subject Classes H.3.5, H.3.6, H.3.7, I.7.
涵盖了数字图书馆设计和文献及文本创作的各个方面。注意，与信息检索（这是一个单独的主题领域）会有一些重叠。大致包括ACM课程H.3.5、H.3.6、H.3.7、I.7中的材料。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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关键词：文献计量 计量分析 比特币 Applications Quantitative

比特币科学生产Ignasi Merediz Sol\'A和Aurelio F.Bariviera的文献计量分析* 1弗吉尼亚州罗维拉i维吉尔大学商业系。Universitat 1，43204 Reus，SpainJune 24，2019抽象区块链技术和更具体的比特币（其最重要的应用之一）在科学界受到越来越多的关注。第一批以比特币为主题的出版物可以追溯到2012年。尽管时间跨度很短，但productionmagnitude（1162篇论文）有必要进行文献计量学研究，以观察研究集群、新兴主题和领先学者。我们的论文旨在研究比特币周围的科学生产，不包括其他区块链应用。因此，我们将搜索范围限制在科学网核心收藏中索引的论文上，其主题是“比特币”。该数据库适用于经济学、工程学、数学和计算机科学等多种学科。这项文献计量研究描绘了不同科学学科中比特币相关研究的现状和趋势。关键词：比特币；文献计量学；科学网；VOSviewerJEL代码：G19；E491导言鉴于近年来对科学成果评估的重要性，文献计量学研究已成为一门新兴且活跃的学科。尤金·加菲尔德于20世纪60年代成立了科学信息研究所（ISI），开创了论文、期刊、研究人员和机构的计量工作。科学论文现在在大型数据库中进行编辑和索引，这样可以衡量这些论文的不同方面，如作者数量、关键词、主题、引文、机构协作等。索引文章的基本原理如下：作者引用其他论文，因为这与他/她的论文的核心思想有关。

鉴于作者必须选择*奥雷里奥。fernandez@urv.catcarefully引用哪些论文，仅包括与他/她的论文最相关和最密切相关的论文，被引用最多的论文可以反映其学科范围内主题的重要性。机构可以获得有关个人和总体影响的宝贵信息。因此，它可以帮助教师招聘过程，也可以帮助制定大学和研究委员会的全球研究战略。然而，文献计量学研究的重要性超出了机构层面。他们可以帮助一门学科的新研究人员了解一个主题的范围、出现的趋势及其随时间的演变。从这个意义上讲，它不同于传统的文学调查。由于科学网等大型数据库的可用性，这种分析是可能的。该索引服务是学术界评估过程的重要输入。科学网是一个引文索引服务，由Clarivate Analytics管理，并构成期刊和会议记录的选择性列表，索引覆盖范围从1898年开始。它覆盖了5900多万条记录。该公司制定了期刊引用报告中包含的若干影响指标，例如影响因子、特征因子、5年影响因子等。这些指标在订阅的基础上可用。有关更多详细信息，请访问其网站Clarivate Analytics（2018b）。从宏观层面上，我们可以获得许多期刊通用的某些指标，它们对不同的利益相关者很有用。然而，随着学科的发展，也有一些特征发生了变化。每个学科的研究人员和期刊数量参差不齐。

近年来，期刊数量有所增加，周期性也有所增加，这可能是由于过去几十年来一些国家学术部门的扩张。此外，学科在出版方面有着不同的传统。一些学科，如生物医学，倾向于“超级作者”（Cronin，2001），其中一篇论文包含大量协作，其中一些学科很少参与论文的制作，一个作者小组充当整个小组的记者。因此，重要的是研究同质学科和/或主题的内在特征，以便提供有意义的分类。近年来，比特币研究突飞猛进。从技术角度来看，区块链是一种颠覆性的范式。它引入了分布式一致性验证的概念，而不是集中式验证。Nakamoto（2009）介绍了它的首次应用，包括创建一种与已建立的金融系统并行的支付手段。自推出以来，比特币已日益成为一种重要的投资和投机工具。随着越来越多的资金涌入加密货币市场，它引起了大众媒体的关注。一开始，大多数搜索者都被吸引来试图了解区块链是如何工作的（Zyskindet等人，2015年；Zheng等人，2018年）。早期经济学研究的重点是比特币作为国家货币替代品的潜力（Yermack，2013；B¨ohme et al.，2015）。目前，从经济学和金融学的角度进行的大多数研究都是出于以下几个原因分析其所有金融属性。首先，因为它的交易量。其次，其与股票、债券或货币等传统资产的不同行为。

第三，加密货币全天候交易的事实，使得对算法交易的研究特别有趣，并对如何高效处理连续的大数据流量提出了新的挑战。最近，正在研究的一个主题是，由于比特币与传统市场的相关性较低，比特币成为避风港资产的可能性（Smales，2018；Klein et al.，2018；Shahzad et al.，2019），或者将其用于投资组合多元化（Liu，2018；Platanakis和Urquhart，2019）。本文的目的是分析科学网核心集合中索引的所有论文的元数据，其主题是“比特币”，不包括其他区块链应用。这项研究针对的是广泛多样的受众。比特币利益相关者来自多个领域：计算机程序员、投资者、自由主义思想家和金融经济学家。这篇论文为他们提供了关于有兴趣发表该主题论文的主要期刊的有用信息，以及这些论文中所述主题的演变。此外，我们还讨论了其他方面，如高引用论文、顶级出版物来源和关键词分析。关于比特币的已发表研究始于2012年，截至2019年1月，共有1162篇关于该主题的论文。本文在某些方面扩展了byHolub和Johnson（2018），添加了近两年的数据。与Holub和Johnson（2018）使用多种数据源不同，我们限制了对科学的搜索。这种限制的原因是，科学网是最重要的科学论文数据库，其指标在一些国家的学术评估中被广泛使用。

此外，它还改进了分析，使用Vosviewer软件添加了引文、期刊和作者网络的图形表示。这项工作使用“bibliometrix”R软件包对样本中包含的论文进行了分析研究（Cuccurullo等人，2016年；Aria和Cuccurullo，2017年）。此外，我们还使用VOSviewer软件对书目材料进行了图形分析（van Eck和Waltman，2010）。该软件收集数据并根据书目耦合、合著、引文、共引和关键词共现生成地图（Merig\'o等人，2016）。论文的其余部分结构如下。第2节介绍了计量经济学期刊的文献计量学研究。第3节详细介绍了所分析的数据，并对我们研究的主要结果进行了评论。最后，第5节得出主要结论。2相关文献文献计量学（Related literatureBibliometrics）是图书馆和信息科学中的一个研究领域，它使用定量方法研究书目材料（Pritchard，1969；Broadus，1987）。多年来，文献计量学在对书目进行分类和对领先成果进行有代表性的总结方面已经非常流行。有许多关于各种各样问题的文献计量学研究。例如，Cobo等人（2011年）分析了模糊集理论的主题评价。Bonilla等人（2015年）分析了1994年至2013年间拉丁美洲经济学的学术研究。Cancino等人（2017年）对1976年至2015年间的《计算机与工业工程》出版物进行了文献计量分析。与经济学相关的有几个例子。Andrikopoulos等人。

（2016）通过回顾《计量经济学杂志》的前四十年，对经济学领域进行了文献计量分析，重点关注合作模式和计量经济学研究的国际化。Wei（2019）对经济期刊进行了另一个文献计量分析。更具体地说，Costa等人（2019年）对行为经济学和行为金融学的科学领域进行了文献计量分析，提供了它们如何成为一个重要的研究领域。此外，Claveauand Gingras（2016）将不同的文献计量工具结合到经济学史中。因此，他们将文献计量学与动态网络分析相结合，确定了20世纪50年代末至2014年间经济学专业结构的变化。Korom（2019）以不同的方式，通过调查财富不平等的经济学和社会学方法之间的主题重叠，探索了跨学科视角的潜力。2009年，一位化名为“中本”的匿名人士发表了一份白皮书，为建立一种非政府控制的分散货币奠定了基础。那是全球金融危机的时期，许多专家认为这是自大萧条以来最严重的经济衰退（Almunia et al.，2009）。许多人超越了信任银行。中本的想法及时而迅速地被公众采纳。比特币允许点对点转账，避免了既定的金融系统。此外，交易是加密的。尽管交易并不重要，但它对国家当局视而不见。比特币的成功如此之大，以至于等同于加密货币。

比特币的成功鼓励了其他加密企业家开发自己的货币。截至2019年2月，共有2000多种加密货币，总市值为1318亿美元，每日交易额超过240亿美元（Coinmarket，2019）。尽管有大量加密币，但比特币占据了市场的一半。Bariviera et al.（2018）表示，大多数研究将注意力集中在比特币上，而不是其他硬币上。与Miau和Yang（2018）不同，考虑到区块链是如此广泛的研究领域，我们将论文的范围仅限于比特币研究。因此，本文收集了迄今为止有关比特币的所有文献。以前很少有关于这个主题的论文。本文的第一篇论文由Liu（2016）撰写，该论文从Scopusdatabase收集了253篇与比特币相关的文章。本文作者找到了三组与比特币的（a）技术、（b）经济和（c）法律方面有关的论文。我们的论文在两个方面与刘（2016）不同：（i）数据的来源和（ii）方法。我们来自科学网，而刘的来自Scopus。这是一个重要的区别，因为Scopus是一个更广泛的数据库，其中包括其他来源，如定期杂志，这些杂志在科学期刊中不经常被引用。第二个区别是关于数据的处理。刘（2016）使用了一种监督学习算法，而考虑到论文的数量和多样性，我们更喜欢使用无监督学习。本主题的第二篇论文是Holub和Johnson（2018）。他们从多个来源收集了4429篇论文，包括公共工作论文库，如ArXiv或SSRN。

他们的论文确定了七大类论文：（a）技术，（b）经济学，（c）金融，（d）监管，（e）税收，（f）会计，（g）批判性思维。最后一类包括关于比特币政治、哲学和伦理方面的论文。他们的方法与我们的方法大不相同。虽然他们在阅读了摘要样本和全文后才对论文进行分类，但我们使用先进的机器学习技术对论文进行分类。此外，我们还详细研究了作者的生产率、期刊引用影响和关键词。第三篇论文Corbet et al.（2019年）对加密货币的经验经济方面进行了系统的文献回顾。他们的方法基于传统的文献综述，而我们的方法主要是文献计量方法。此外，我们还考虑了更广泛的书目语料库，以便更广泛地了解比特币的科学生产。我们还确定了一些与我们的主题相关的论文。Zenget al.（2018）以EI Compendex（EI）和中国国家知识基础设施（CNKI）数据库为文献来源，对2011年1月至2017年9月期间区块链相关文献进行了书目分析。考虑到EI是以工程文献为中心的数据库，而CNKI主要提供中国的知识资源，我们的范围和覆盖面要广得多。Chatterjee等人（2018年）尽管没有进行文献计量分析，但对比特币相关技术进行了最新调查，并对其演变进行了总结。Dabbagh等人（2019年）对995篇涉及区块链的论文进行了文献计量分析。他们的分析表明，近两年来，研究人员已将研究兴趣从比特币转移到区块链。

他们的研究与我们的研究在更广泛的搜索查询中有所不同，除了“比特币”，还包括以下词语：“区块链”、“加密货币”、“以太坊”和“智能合约”。因此，他们样本中的论文更注重技术。Yli Huumo et al.（2016）分析了41篇论文，不包括明确涉及区块链的经济、法律、业务和监管视角的论文。他们的研究是使用Petersen等人（2008）描述的系统映射过程进行的。因此，我们的论文可以被视为对文献的扩展贡献，全面概述了比特币研究的当前趋势，并确定了该领域的顶尖研究人员、机构和期刊。3数据和结果本文使用科学核心收集网（WoS）、Clarivate Analytics的数据。我们选择了所有包含“比特币”的索引论文作为主题，在2012年至2019年期间，共有1162篇文献发表在703个来源（期刊、书籍等）上。这些文件由2293人（共同）撰写。绝大多数文档都是多作者的，只有322个文档是单作者的。每个文档的平均作者数为1.97。比特币作为一个研究主题，包括多个学科。考虑到第一篇论文是在2012年发表的，而忽略了中本（2009）的最后一篇论文，这是一个新的、正在合并的主题。文章涵盖了这一新产品的不同方面：法律问题、经济观点或计算机特性。然而，他们集中在两个主要研究领域：计算机科学和商业经济学。科学网将索引论文分配给一个或多个研究领域。我们样本中考虑的1162篇论文被分配到1543个研究领域。