比特币科学生产的文献计量分析

表10总结了发表n篇论文的作者数量的实际分布情况。我们观察到，仅发表1篇论文的实际作者人数比洛特卡定律预测的要多，洛特卡定律证实了作者分布广泛且更均匀。将我们的结果与Chung和Cox（1990）的结果进行比较，我们发现比特币的作者集中度低于几家顶级金融期刊（任何主题）。3.6引文、来源和作者图表使用VOS viewer软件生成以下图表，该软件允许计算标题、摘要和关键词中出现的单词，以建立在科学网（Webof Science）上发布的不同文件之间的所有关系（van Eck和Waltman，2010）。图1显示了带有文章相关单词的云地图。这张地图显示了这些词在文章中出现的次数以及它们之间的关系。主要发现是云可以分为两部分。右侧与经济和金融问题相关（蓝色和黄色），左侧与工程和计算机科学相关（绿色和黄色）。在经济和金融部分，我们可以区分：（i）蓝色部分，更侧重于比特币的金融部分；（ii）红色区域，与货币经济学相关的主题更具体。工程和计算机科学方面也有两个不同的分区。一个是更具体地与区块链技术和智能合约相关。另一个与采矿协议、安全和网络攻击有关。观察到“区块链技术”、“金钱”和“协议”这三个词在不同集群之间起着联系作用，这也是相关的。图2表示类似于图1的内容，但与二进制计数略有不同。

这意味着，当一个单词出现时，它只计算一次，而与它在文档中出现的次数无关。这可能会改变结果，因为如果一个单词在文档中非常重复，它不会高估结果。在这张云图中，我们可以看到，通过二进制计数，有三个主要的集群。两个经济和金融集群合并为一个更大的集群。这种差异表明，图1中出现的差异可能是因为同一篇文章中重复了一些经济学或金融学的特定词汇，从而产生了这种差异。使用的主要关键词是：区块链和区块链技术（蓝色）、协议（绿色）、研究和金钱（红色）。在文章来源方面，我们在图3中再次观察到两种截然不同的期刊类型：经济学期刊和计算机科学与工程期刊。这一结果与图1和图2的结果一致，因为比特币是一个多学科领域，经济学家和计算机科学家对其最感兴趣。与表5一致，我们检测到几个期刊之间高度关联。此外，《公共科学图书馆·综合》占据了图表的中间位置，这是一本多学科杂志。我们还应该强调Physica Ais位于经济领域。尽管它是一本统计物理学杂志，但它发表了许多关于定量金融的论文，是经济物理学界高度尊重的杂志。图4显示了所有文章，节点的大小取决于引用的数量。在这张图中，我们可以看到2012年被引用最多的文章是Zyskind等人撰写的。

（2015），发表于IEEE安全和隐私研讨会（SPW），涉及比特币的技术部分。第二篇文章由B¨ohme et al.（2015）撰写，发表在《经济展望杂志》上，与经济学研究更为相关。地图右侧有一组密切相关的论文，大多数发表在《经济学快报》和《金融研究快报》上，如厄克哈特（2016）、谢和弗莱（2015）、迪赫伯格（2016a）和巴里维拉（2017）。就引文数量而言，还有一些其他优秀的文章，如Van Hout和Bingham（2014）在《国际药物政策杂志》上发表的文章，或Miers等人（2013）撰写并在2013年IEEE安全与隐私研讨会（SP）上发表的文章。4潜在的研究路线图2表明了以技术为导向和以经济为导向的论文之间的明确分离。考虑到比特币固有的技术成分及其强大的经济影响，我们发现缺乏跨学科的作品。例如，尽管加密货币之间存在相关性（Zhang et al.，2018；Katsiampa，2019；Klein et al.，2018；McMillan，2019），但经济文献似乎忽视了加密货币交叉行为中技术背景（即不同的加密货币协议）的影响。Aslanidis et al.（2019）是一个例外，他推测不同的Monero validationalgorithm来证明其奇异行为的合理性。然而，他们的解释是暂时的。因此，经济学家和计算机科学家的联合工作可以为未来的研究增加重大价值。有几篇论文发现了比特币市场的不足。然而，这种效率低下的原因尚不清楚。

与传统市场（债券、股票等）相比，效率分析已经针对机构代理人的行为、水平或流动性、宏观经济冲击等进行了测试，我们发现比特币市场缺乏此类研究。我们的发现之一是，比特币的法律研究属于经济学范畴。在这方面，缺乏将比特币法律法规变化的经济影响联系起来的研究。最后，需要对比特币的行为方面进行研究，以便了解一个市场，在这个市场中，存在着真实互动的异质个体。与此相关，几乎没有关于比特币的societalimpact的论文。5结论本研究表明，加密货币文献主要包括计算机科学和经济学的结合。尽管它最初是一种技术产品，但最重要的区块链应用是加密货币。其中，无论是在市场上还是在文学界，比特币都是主导者。关于这一主题发表的文献数量以每年124%的速度增长，尽管逐年减少。这篇论文是比特币文献的首次全面文献计量研究，包括自2012年以来在科学网索引的所有论文。大量数据（1162篇论文）使得我们能够找到关于这一多学科研究领域的顶级学者、主要期刊和关键词的重要结果。我们发现在出版国家中有很高的集中度。然而，与领先的金融期刊相比，作者种类繁多，集中度较低。此外，引文集中在少数几篇论文中。在未来的工作中，我们希望研究关键字的时间演化。

此外，我们希望验证2017年比特币价格的快速增长和随后的下跌是否影响了比特币相关研究。最后，将在进一步的研究中讨论相关词汇，如“加密货币”、“互联网”和“点对点贷款”。ReferencesAlmunia，M.、B’en’etrix，A.S.、Eichengreen，B.、O’Rourke，K.H.和Rua，G.（2009年）。从大萧条到信贷危机：相似之处、差异和教训。NBER工作文件15524，国家经济研究局，股份有限公司.Andrikopoulos，A.，Samitas，A.，和Kostaris，K.（2016）。《计量经济学杂志》四十年：合著模式与网络。《经济计量学杂志》，195（1）：23–32。Aria，M.和Cuccurullo，C.（2017年）。文献计量学：综合科学地图分析的r工具。《信息计量学杂志》，11（4）：959–975。Aslanidis，N.、Bariviera，A.F.和Martinez Ibanez，O.（2019）。密码货币条件互相关分析。《金融研究快报》，31:130–137。Balcilar，M.、Bouri，E.、Gupta，R.和Roubaud，D.（2017）。volumepredict能否预测比特币的回报率和波动率？基于分位数的方法。经济建模，64:74–81。Bariviera，A.F.（2017年）。重新审视比特币的效率：一种动态方法。《经济学快报》，161:1-4。Bariviera，A.F.、Zunino，L.和Rosso，O.A.（2018）。使用置换信息理论量化器分析高频加密货币价格动态。《混沌：非线性科学跨学科杂志》，28（7）：075511。Barro，R.J.（1979年）。金本位制下的货币和价格水平。《经济杂志》，89（353）：13–33。B–ohme，R.、Christin，N.、Edelman，B.和Moore，T.（2015）。比特币：经济、技术和治理。《经济展望杂志》，29（2）：213–238。B–ohme，R.、Christin，N.、Edelman，B.和Moore，T.（2015）。比特币：经济、技术和治理。

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