网络群体中的礼物传染：来自微信红包的证据

pfemale 0.0016 0.9365 0.0049 0.8036 0.0019 0.9296年龄-0.0029 0.9458 0.0379 0.9023-0.0640 0.9023度0.0520 0.9023-0.0806 0.9023 0.0090 0 0.9365 Fricnt 0.5963 0.9365 0.1410 0.9365 2.4340 0.8036连接0.3196 0.9023 0.1584 0.9365 0.3770 0.9023历史\\u发送金额-0.6952 0.9365 0.1280 0.9365 0.1321 0.9365历史记录\\u发送时间-0.2336 0.9023-0.0903 0.9365 0.1838 0.9023历史记录\\u接收时间-0.9458 0.9023 0.12000.9365 0.2068 0.9365历史记录-0.5519 0.9023-0.0977 0.9365 0.4581 0.9023组别金额-3.6014 0.9365-1.1416 0.9365 0.9528 0.9365组别数量-7.6666 0.9023-5.3852 0.9296 3.9070 0.9365表A.6：10元和5个收件人的红包回归系数和相应的调整后p值。（a、n、o）指总金额、收件人数和收件时间顺序。变量（10,5,1）调整。p（10,5,2）调整。p（10,5,3）调整。p（10,5,4）调整。p（10,5,5）调整。

pfemale 0.0006 0.9490-0.0002 0.9490-0.0007 0.9490-0.0007 0.9490 0.0022 0.6569年龄0.005 0.9490 0.0138 0.9490 0.0161 0.9490-0.0341 0.7052-0.0097 0.9490度0.0922 0.8288-0.0785 0.6569 0.003 0.9556 0.0048 0.9490 0.0112 0.9490fricnt-1.5021 0.6569 1.4011 0.6569-1.1583 0.7047-0.6723 0.8807-0.4135 0.9490接头Cnt-0.0285 0.9490 0.0302 0.9490-0.0339 0.9490-0.2852 0.6569-0.0950.9490history\\u sendamt 1.0972 0.8132 0.8839 0.8288 2.1079 0.6569-0.2787 0.9490-0.32 0.9490history\\u sendcnt 0.0613 0.9490 0.2013 0.6569 0.1389 0.6569-0.0471 0.9490-0.0268 0.9490history\\u recvamt 1.3355 0.6569 0.1375 0.9490 1.4951 0.6569-0.5232 0.9119 0.0097 0.9875history\\u Recvcmt新台币0.6882 0.6569 0.478 0.7167 0.7242 0.6569-0.2521 0.9119-0.3717 0.7052集团金额29.2084 0.6569 4.5624 0.9490 23.13330.6569-1.8278 0.9490 3.9539 0.9490groupnum 7.2803 0.9490 13.0648 0.7052 3.8353 0.9490-6.4186 0.9358-7.3134 0.8807表A.7：广义回归结果总扩展强度10 min 24 h 10 min 24 h 10 min 24 h 10 min 24 h（1）（2）（3）（4）（5）（6）收到量0.0067-0.0250 0 0 0 0 0 0.0003 0.0001-5.5001 3.7199（0.0191）（0.3870）（0 0006）（0.0015）（58.5689）（12.2207）地层固定效应Y Y Y YNo。观察结果154312 154312 154312 154312 321 5182调整后的R0.0665 0.1119 0.0665 0.1119 0.9775 0.5685注：第（1）列和第（2）列的因变量（DV）是在各自的时间范围内发送的金额。对于那些不发送红包的人，它被编码为零。第（3）列和第（4）列中的DV是用于发送红包的虚拟变量。第（5）和（6）列中的DV是发送红包的条件量。报告了边际效应。括号中是在组和用户级别聚集的标准错误。

*：p<0.1，***：p<0.05，***：p<0.01。表A.8：第二大接收量与最大接收量之比的回归结果总体广泛强度10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时（1）（2）（3）（4）（5）（6）接收量0.3209***0.3621*0.0055***0.0056***-0.3529-0.7868（0.0920）（0.1862）（0.0004）（0.0004）（0.3079）（0.5367）比率0.0515-0.1205-0.0363***-0.0379***0.2693-0.0584.1126）（0.2379）（0.0021）（0.0022）（0.4646）（0.8487）地层固定效应。在观察结果1268240 1268240 1268240 1268240 223329 273898中，调整后的R0.0620 0.0469 0.0326 0.0350 0.1811 0.1208注：第（1）列和第（2）列的因变量（DV）是各自时间范围内发送的金额。对于那些不发送红包的人，它被编码为零。第（3）列和第（4）列中的DV是用于发送红包的dummy变量。第（5）列和第（6）列中的DV是发送红包的条件量。报告了边际效应。在组和用户级别聚集的标准错误在括号中。*：p<0.1，***：p<0.05，***：p<0.01。表A.9：受试者年龄的异质性治疗影响总体广泛强度10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时（1）（2）（3）（4）（5）（6）受试者年龄10-19接受量0.0678 0.1172 0.0028***0.0029***-0.0457 0.0884（0.0460）（0.1134）（0.0004）（0.0004）（0.2320）（0.4652）地层固定效应YNo。观察结果610635 610635 610635 610635 88094 112338调整后的R0.1012 0.0876 0.0097 0.0130 0.2728 0.2117 20-29岁的收件人收到的金额为0.1870***0.2411***0.0033***0.0033***0.2233*0.1747（0.0263）（0.0544）（0.0001）（0.0001）（0.1299）（0.1935）地层固定影响YNo。

在3635995 3635995 3635995 3635995 500387 648902调整后的R0.0376 0.0403 0.0194 0.0223 0.1325 0.1055 30-39岁的接收者收到的金额为0.1396***0.1513*0.0032***-0.0033***-0.2930-0.6260**（0.0472）（0.0902）（0.0002）（0.0002）（0.2235）（0.2971）层固定影响YNo。在2169069 2169069 2169069 2169069 323131 418970调整后的观察值中，R0.0524 0.0587 0.0176 0.0215 0.2033 0.1595受试者年龄≥40收到金额0.2394***0.3447***0.0034***0.0039***0.0832-0.1476（0.0585）（0.0986）（0.0004）（0.0004）（0.2320）（0.3229）地层固定影响YNo。在观测值633413 633413 633413 633413 111341 142255中，调整后的R0.0893 0.1141 0.0085 0.0144 0.2587 0.2345注：第（1）列和第（2）列的因变量（DV）是各自时间范围内发送的金额。对于那些不发送红包的人，它被编码为零。第（3）列和第（4）列中的DV是发送红包的虚拟变量。第（5）和（6）列中的DV是发送红包的条件量。报告了边缘效应。括号中是在组和用户级别聚集的标准错误。*：p<0.1，***：p<0.05，***：p<0.01。表A.10：寄件人年龄的异质性处理影响总体广泛强度10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时（1）（2）（3）（4）（5）（6）寄件人年龄10-19收到的金额0.2973***0.4162**0.0054***0.0051***0.3190 0.6438（0.1095）（0.1875）（0.0008）（0.0008）（0.6776）（0.9387）地层固定效应YNo。观察结果428258 428258 428258 68819 87310调整后的R0.2188 0.1823 0.0128 0.0176 0.4636 0.3754 20-29岁发件人收到的金额为0.2055***0.2017***0.0034***0.0035***0.0959-0.2072（0.0342）（0.0732）（0.0002）（0.0002）（0.1400）（0.2567）地层固定效应YNo。

观察值3396534 3396534 3396534 3396534 482079 621904调整后R0.0361 0.0433 0.0252 0.0279 0.1492 0.1344发件人年龄30-39收到金额0.1224***0.1466**0.0029***0.0030***-0.1131-0.3400*（0.0298）（0.0621）（0.0001）（0.0002）（0.1292）（0.1954）地层固定效应YNo。观察结果2475226247522624752262475226345911 449217调整后R0.0346 0.0323 0.0223 0.0251 0.1471 0.1286发件人年龄≥40收到金额0.1024***0.1706***0.0030***0.0031***-0.1555-0.1692（0.0300）（0.0521）（0.0003）（0.0003）（0.1529）（0.2370）地层固定影响YNo。在观测值780907 780907 780907 780907 120486 155465中，调整后的R0.0595 0.0526 0.0119 0.0153 0.2525 0.1839注：第（1）列和第（2）列的因变量（DV）是各自时间范围内发送的金额。对于那些不发送红包的人，它被编码为零。第（3）列和第（4）列中的DV是用于发送红包的dummyvariable。第（5）列和第（6）列中的DV是发送redpacket的条件量。报告了边际效应。括号中是在组和用户级别聚集的标准错误。*：p<0.1，***：p<0.05，***：p<0.01。表A.11：受试者性别的异质性治疗效应总体广泛强度10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时（1）（2）（3）（4）（5）（6）女性受试者接受量0.1919***0.1912**0.0033***0.0034***-0.1933-0.5985*（0.0407）（0.0838）（0.0001）（0.0002）（0.1830）（0.3448）地层固定效应YNo。观测值3870582 3870582 3870582 3870582 551408 711086调整后的R0.0450 0.0441 0.0188 0.0217 0.1867 0.1444收到的平均收款金额0.1836***0.1747**0.0033***0.0035***-0.2100-0.6796**（0.0398）（0.0801）（0.0002）（0.0002）（0.1728）（0.3244）地层固定效应YNo。

观察值3380557 3380557 3380557 3380557 506889 656573调整后的R0.0439 0.0454 0.0194 0.0220 0.1587 0.1158注：第（1）列和第（2）列的因变量（DV）是在各自的时间范围内发送的金额。对于那些不发送红包的人，它被编码为零。第（3）列和第（4）列中的DV是用于发送红包的dummy变量。第（5）列和第（6）列中的DV是发送红包的条件量。报告了边际效应。在组和用户级别聚集的标准错误在括号中。*：p<0.1，***：p<0.05，***：p<0.01。表A.12：发送者性别的异质性治疗效果总体广泛强度10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时（1）（2）（3）（4）（5）（6）女性发送者接受0.1421***0.1825***0.0037***0.0039***-0.1601-0.3750（0.0292）（0.0568）（0.0002）（0.0002）（0.1446）（0.2626）地层固定效应YNo。在观测值2960098 2960098 2960098 2960098 478056 609017中，调整后的R0.0541 0.0471 0.0211 0.0233 0.2318 0.1547Male senderAmount收到0.1622***0.1873***0.0028***0.0029***0.0583-0.1988（0.0206）（0.0403）（0.0001）（0.0001）（0.0891）（0.1639）地层固定效应YNo。在观察值4329692 4329692 4329692 4329692 573594 748681中，调整后的R0.0309 0.0295 0.0247 0.0272 0.1281 0.0995注：第（1）列和第（2）列的因变量（DV）是在各自的时间范围内发送的金额。对于那些不发送红包的人，它被编码为零。第（3）列和第（4）列中的DV是用于发送红包的虚拟变量。第（5）列和第（6）列中的DV是发送红包的条件量。报告了边际效应。在组和用户级别聚集的标准错误在括号中。

*：p<0.1，***：p<0.05，***：p<0.01。表A.13：个人特征向量中心度对礼物传染的影响总体广泛强度10分钟24小时10分钟24小时10分钟24小时（1）（2）（3）（4）（5）（6）收到金额0.1653***0.3093***0.0061***0.0061***0.1938 0.5509（0.0588）（0.1154）（0.0003）（0.0003）（0.2212）（0.3733）收到金额×特征值-0.0319-0.3678-0.0086***-0.0085***-0.4935-2.1662*（0.1843）（0.3798）（0.0007）（0.0008）（0.6307）（1.0945）特征值2.6627***6.1014***0.2140***0.2963***5.2927***8.9651***（0.1501）（0.3054）（0.0033）（0.0037）（0.7270）（1.0232）集团规模固定效应。在观测值7266446 7266446 7266446 7266446 1060746 1370741中，调整后的R0.0398 0.0401 0.0308 0.0315 0.1520 0 0.1099注：第（1）列和第（2）列的因变量（DV）是在各自的时间范围内发送的金额。对于那些不发送红包的人，它被编码为零。第（3）列和第（4）列中的DV是用于发送红包的虚拟变量。第（5）列和第（6）列中的DV是发送红包的条件量。报告了边际效应。在组和用户级别聚集的标准错误在括号中。*：p<0.1，***：p<0.05，***：p<0.01。表A.14：组内总体聚类的影响总体广泛强度10 min 24 h 10 min 24 h 10 min 24 h 10 min 24 h（1）（2）（3）（4）（5）（6）收到量0.2838***0.6047***0.0078***0.0080***-0.0416 0.2730（0.0809）（0.1741）（0.0004）（0.0004）（0.2658）（0.4472）收到量×总体聚类-0.1654-0.5448**-0.0061***-0.0063***0.0600-0.6614 0.1088）（0.2407）（0.0005）（0.0006）（0.3550）（0.6304）平均聚类系数0.7165***1.4052***-0.0017-0.0061 5.4598***8.3258***（0.1109）（0.2365）（0.0062）（0.0082）（0.4829）（0.7520）群体规模固定效应Y Y Y Y Y Y Y YNo。

在观测值7266446 7266446 7266446 7266446 1060746 1370741中，调整后的R0.0397 0.0399 0.0238 0.0272 0.1522 0.1099注：第（1）列和第（2）列的因变量（DV）是各自时间范围内发送的金额。对于那些不发送红包的人，它被编码为零。第（3）列和第（4）列中的DV是用于发送红包的虚拟变量。第（5）和（6）列中的DV是发送红包的条件量。报告了边际效应。括号中是在组和用户级别聚集的标准错误。*：p<0.1，***：p<0.05，***：p<0.01。图A.1：自发红包（带圆圈的红包）和会话（本例中由虚线分割的三个会话）的图示。10m 1h 3h 6h 12h 24h自接收后的时间间隔0.000.050.100.150.200.250.30接收量的边际效应（总）=6h=12h=24h=48H图A.2：不同τ的治疗效果。错误条是在组和用户级别聚集的95%CI。10m 1h 3h 6h 12h 24H自接收后的时间间隔0.00.10.20.30.40.50.6接收量的边缘效应过滤正常值图A.3：正文中研究的正常组和过滤掉的组的治疗效果。错误条是在组和用户级别聚集的95%CI。10m 1h 3h 6h 12h 24H自接收后的时间间隔0.00.20.40.60.81.01.2接收量的边际效应线性校正图A.4：对（Ar、Nr、Oir）效应线性规格的回归结果。“线性”表示当（Ar、Nr、Oir）为线性规定时的结果。“分层”表示当（Ar、Nr、Oir）用于分层数据时的结果，如正文所示。错误条是组和用户级别上的95%CI群集。图A.5:x轴表示自收到红包以来的时间间隔。

y轴表示接收红包对未来发送量的边际影响。“间接”和“直接”分别指发送给除原始发件人以外的组成员的金额与发送给原始发件人的金额的比率。错误条是在组和用户级别聚集的95%CI。