楼主: nandehutu2022
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[量化金融] 基于主成分的全球经济政策不确定性指数 [推广有奖]

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-24 08:27:59
全球经济政策不确定性在预测黄金期货市场波动性中的重要性:garch-midas方法。J、 财务部。市场38413–422。内政部:10.1002/fut。21897.Han,R.Q.,Xie,W.J.,Xiong,X.,Zhang,W.,Zhou,W.X.,2017年。大崩盘前后市场关联结构的变化:中国股市的随机矩阵理论分析。Fluct。噪声Lett。16, 1750018.内政部:10.1142/S0219477517500183。Kenett,D.Y.、Tumminello,M.、Madi,A.、Gur Gershgoren,G.、Mantegna,R.N.、Ben Jacob,E.,2010年。股票市场偏相关分析揭示了金融部门的主导地位。PLoS O ne 5,e15032。doi:10.1371/journal。波内。Kl¨ossner,S.,塞克尔,R.,2014年。政策不确定性的国际溢出。经济。利特。124, 508–512.内政部:10.1016/j.econlet。2014.07.015.Kritzman,M.,Li,Y.Z.,Page,S.,Rigobon,R.,2011年。作为系统性风险度量的主成分。J、 端口F。管理。37, 112–126.内政部:10.3905/jpm。2011.37.4.112.Li,X.M.,Zhang,B.,Gao,R.,2015年。经济政策不确定性冲击和股票债券相关性:来自美国市场的证据。经济。利特。132, 91–96.内政部:10.1016/j.econlet。2015.04.013.Meng,H.,Xie,W.J。,Jiang,Z.Q.,Podobnik,B.,Zhou,W.X。,Stanley,H.E.,2014年。美国住房市场的系统性风险和时空动态。Sci。第43655页。内政部:10.1038/srep03655。Moore,A.,2017年。衡量经济不确定性及其影响。经济。记录93550–575。内政部:10.1111/1475-4932.12356。P’astor,L.,Veronesi,2012年。政府政策和股价的不确定性。J、 财务部。67, 1219–1264.内政部:10.1111/j.1540-6261.2012.01746。x、 P’astor,L.,Veronesi,2013年。政治不确定性和风险溢价。J、 财务部。经济。110, 520–545.内政部:10.1016/j.jfineco。2013.08.007.Plerou,V.、Gopikrishnan,P.、Rosenow,B.、Amaral,L.A.N。,Guhr,T.,Stanley,H.E.,2002年。金融数据中交叉相关性的随机矩阵方法。物理。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-24 08:28:02
修订版。E 65,066126。doi:10.1103/PhysRevE。65.066126.Sandoval Jr.,L.,2017年。国际股票市场指数的对数收益率和波动率网络。J、 金融网络理论。3,41–82. 内政部:10.21314/JNTF。2017.033.Shapira,Y.、Kenett,D.、Ben Jacob,E.,2009年。指数对股市相关性的一致性影响。欧元。物理。J、 B 72657–669。内政部:10.1140/epjb/e2009-00384-y.Song,D.M.,Tumminello,M.,Zhou,W.X.,Mantegna,R.N.,2011年。全球股票市场的演变、相关性结构和基于相关性的图表。物理。修订版。E 84,026108。doi:10.1103/PhysRevE。84.026108.

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sdzy 在职认证  学生认证  发表于 2022-6-24 08:54:14

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