面向微观预测的自组织供应链：现状与未来

大量问题的出现促进了机器学习的兴起，因为这些问题有足够的数据来识别良好的模型。如果预测的质量通过全自动手段是可行的，那么为什么不管理整个过程呢？我们邀请那些在自动化机器学习方面具有专业知识的人，以非故意的方式改进供应链。本着本研讨会的精神，我们邀请读者参与预测，并讨论协议细节的利弊。衰减系数是必要的，以便^是无偏的。2006).我们认为，n+1预测的边际成本将下降，这将推动需求侧的采用。通过将此设置称为预测Web，我们承认Tim Berners Lee和Web本身的灵感（Tronco，similar代表因果结构的众包轻量级预测经济是解决微观预测的先决条件。它确立了进入dataROAR协议没有严重障碍。哈耶克认为了经济学的真正挑战：我们对资源的利用超出了任何一个人的思维控制范围；因此，如何消除对竞争的需要有意识的控制和个人做他们想要的事情，而不需要任何人告诉他们该做什么。我们的lambda经济预测到了对任何自由市场论点的主要反对意见——贸易摩擦（科斯，1937）。

协商企业数据馈送、雇佣aquant或现有经济的其他机制的典型成本超过了数量级。如果我们是对的，那么在这个微观层面上运作的经济力量将成为主导配器，并被人工智能所取代。确认摩根大通银行业务部。我们非常感激，估计截至本次会议日期，我们的判断构成微观预测自组织供应链RoAR团队，包括咨询公司巨人机器和合作伙伴Domino数据实验室，一份高级领导文件的组织者从裁判和摩根大通艺术集团安提戈尼多年展组织（AntigoniPolychroniadou）的深思熟虑的反馈中获益匪浅。我们也感谢麻省理工学院集体智慧中心的成员们进行了大量广泛的讨论。参考Sadzic，G.和Chatley，R.《无服务器计算：经济和架构影响》。在2017年11月10日第1145/3106237.3117767.00129682号诉讼中。内政部：10.2307/1914166。Breiman，L.《统计建模：两种文化》。Sta2676681.10.1201/9781420066586。ISSN 0036-8075。内政部：10.1126/science。331.6018.698.里亚尔仅供参考，受变更研究部门管辖，因此，未在供应商或招标书中编制，用于购买或销售任何非预期金融产品。过去的表现并不代表未来会计或任何其他方面，包括适用性、含义或以任何方式使用本材料。Coase，R，H.公司性质。《经济学》，1937.15372715。Garcia Martinez，M.和Walton，B.《群众的智慧：10.1016/j.technovation》。2014.01.011.现代视角。《美国统计协会杂志》，2009年。ISSN 0162-1459。内政部：10.1198/jasa。2008.s215.10.1257/aer。98.5.i、 Holmstrom，B.和Milgrom，P.提供跨期激励的聚合和线性化。计量经济学，1987年。ISSN 00129682。

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