审查整合大数据分析计划

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英文标题：
《Review of the Plan for Integrating Big Data Analytics Program for the
  Electronic Marketing System and Customer Relationship Management: A Case
  Study XYZ Institution》
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作者：
Idha Sudianto
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
  This research aims to explore business processes and what the factors have major influence on electronic marketing and CRM systems? Which data needs to be analyzed and integrated in the system, and how to do that? How effective of integration the electronic marketing and CRM with big data enabled to support Marketing and Customer Relation operations. Research based on case studies at XYZ Organization: International Language Education Service in Surabaya. Research is studying secondary data which is supported by qualitative research methods. Using purposive sampling technique with observation and interviewing several respondents who need the system integration. The documentation of interview is coded to keep confidentiality of the informant. Method of extending participation, triangulation of data sources, discussions and the adequacy of the theory are uses to validate data. Miles and Huberman models is uses to do analysis the data interview. Results of the research are expected to become a holistic approach to fully integrate the Big Data Analytics program with electronic marketing and CRM systems.
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中文摘要：
本研究旨在探索业务流程以及哪些因素对电子营销和CRM系统有重大影响？哪些数据需要在系统中进行分析和集成，以及如何做到这一点？电子营销和CRM与大数据的集成如何有效地支持营销和客户关系运营。研究基于XYZ组织的案例研究：泗水国际语言教育服务。研究是在定性研究方法的支持下研究二手数据。使用有目的的抽样技术，观察并采访几个需要系统集成的受访者。面谈文件的编码是为了对举报人保密。采用扩大参与的方法、数据源的三角测量、讨论和理论的充分性来验证数据。Miles和Huberman模型是用来做数据访谈分析的。研究结果有望成为将大数据分析计划与电子营销和CRM系统充分整合的整体方法。
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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PDF下载：
--> Review_of_the_Plan_for_Integrating_Big_Data_Analytics_Program_for_the_Electronic.pdf (430.85 KB)

2022-6-24 15:09:15 上传

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关键词：大数据分析 数据分析 大数据 Quantitative Organization

www.theijbmt。com 79 | PageThe International Journal of Business Management and Technology，第3卷，2019年7月4日至8月，ISSN:2581-3889研究文章《开放存取审查电子营销系统和客户关系管理的大数据分析计划：案例研究XYZInstitutionIdha Sudiantomister of Management研究生研究生院，STIE Perbanas Surabaya，印度尼西亚摘要本研究旨在探索业务流程以及哪些因素对电子营销和CRM系统有重大影响？哪些数据需要在系统中进行分析和集成，以及如何做到这一点？将电子营销和CRM与大数据集成以支持营销和客户关系运营的有效性如何。研究基于XYZ组织的案例研究：泗水国际语言教育服务。研究是在定性研究方法的支持下研究二手数据。使用有目的的抽样技术进行观察，并采访几个需要系统集成的受访者。访谈文件的编码是为了对举报人保密。采用扩大参与的方法、数据源的三角测量、讨论和理论的充分性来验证数据。Miles和Huberman模型用于数据访谈分析。研究结果有望成为一种全面的方法，将BigData分析计划与电子营销和CRM系统充分集成。关键词：电子营销、客户关系管理、大数据分析、有目的性、三角测量。我

简介Emyana Ruth Eritasirait（2016:114），数据在战略决策中具有重要作用，不幸的是，大数据分析的应用在印尼并不流行。到目前为止，印尼大数据的三个主要用户是电信公司、银行和低成本消费品公司，如食品和饮料（消费品）。例如（SAP Indonesia Community’s data）：XL Axiata、Telkom、Indosat、Unilever、Sampoerna、BCA使用SAP ERP软件将大数据分析与电子营销和CRM集成在一起，结果非常令人满意，另一方面，它需要非常大的财务许可证。所有这些公司都拥有无限的资源，中小企业以及正规和非正规教育机构很难实施。尽管如此，仍有各种类型的开源软件获得许可，并且免费提供大数据应用程序、电子营销和CRM。免费许可的大数据分析计划并不能让公司和机构轻松地采用它。其中一些应用程序包括Apache Hadoop、Oddoo和Tableau。印尼有限的研究、文章期刊、参考文献以及人力资源技能的局限性是实施大数据的主要问题。另一个障碍是，如果有人成功地集成了大数据分析程序，其性质仍然是通用的，而不是特定于用户的需求。换句话说，可以得出这样的结论：软件无法适应用户的需要，但用户必须适应分析软件中包含的过程。归纳思维过程需要与进一步的学术研究相结合，然后用定性方法进行研究。

需要研究来回答这个问题：公司真的需要整合来促进增长吗？在集成过程中必须考虑哪些变量？系统集成的有效性如何支持电子营销和CRM的运作。www.theijbmt。com 80 |第页电子商务整合大数据分析计划回顾…。案例研究是在XYZ组织：国际语言教育服务处进行的。这些研究对象虽然有不同的业务线和细分市场，但都有相同的问题，增长停滞。Weija Li（2016）：数字数据分析的结果可以改进营销策略，发现潜在市场，纠正思维和人类分析的结果（营销人员）。在解释客户旅程时，必须将数据分析与对市场的深入了解结合起来。这与Edelman和Singer（2015）的观点一致：跨不同阶段分析和解释数据可以为消费者增加更多价值，改善品牌形象和竞争优势。Georgia Fotaki et all（2013）：业务客观性变量（在线营销和在线客户参与）：增加新客户，提高客户满意度和忠诚度，降低流失率，增加销售额。支持公司业务流程行为、人口统计、忠诚度、参考系统（积极口碑）的细分。然而，根据Christopher A.Beloin（2018）：学生和客户的参与对CRM系统的成功起着重要作用。通过设计一个可以让客户参与的系统，如沟通反馈、建议、投诉，包括客户跟踪历史记录，将提高客户保留率。

事实证明，客户关系管理系统在支持客户关系部日常运营职责方面非常有效。理论框架能够处理和利用数据分发的公司，将在开发和销售其产品或服务的过程中获得许多好处，有能力维持良好的关系和客户忠诚度。根据国际数据公司（2017:15）的报告，全球电子数据的增长速度每两年翻一番。如何利用这些资源使其更加有用，这是一个战略挑战。非结构化数据组合比结构化数据更容易创建或支配。Emyana Ruth Eritasirait（2016:118）结构化数据具有已定义的数据类型、格式和结构。数据可以是事务数据、OLAP数据、传统的RDBMS、CSVfiles和简单的电子表格。虽然非结构化数据是格式不稳定或没有固有结构的文本数据，但要使其成为结构化数据需要更多的努力、工具和时间。这些数据由互联网应用程序生成，如logURL数据、社交媒体、电子邮件、博客、视频、音频和语义。自从在数据收集和分析中引入大数据以来，这项技术已经开始与以前采用的传统方法进行比较，如保证。2.1大数据麦肯锡全球（2011），大数据可以由具有规模（体积）、分布（速度）、多样性（非常大）和/或持久性的数据来定义，因此需要使用技术架构和创新的分析方法来获得能够提供新业务价值（有意义的信息）的洞察力。在它的发展过程中，有人称之为7V的，包括：体积、速度、多样性、可变性、准确性、价值和可视化，甚至还有10V以上。

大数据是指传统计算机技术系统无法处理的大型或复杂数据集（Hurwitz:2013）。然而，根据Emyana Ruth ErithaSirait（2016:114），数据在战略决策中具有重要作用。因此，能够处理和利用大量可用数据、独立性不同、复杂性高和数据添加速度快的各方可以获得巨大利润。2.2电子营销朱迪·斯特劳斯（Judy Strauss）和雷蒙德·弗罗斯特（Raymond Frost）（2014:23），电子营销或电子营销是将信息技术用于营销活动，以及创建、沟通、发送和交换对客户、客户、合作伙伴和更广泛社区有价值的报价的过程。简化的电子营销是传统营销方法所采用的信息技术的结果。根据坎德拉·艾哈迈迪（CandraAhmadi）和达当·赫尔马万（Dadang Hermawan）（2013:186），电子营销是电子商务的一部分，它使用电子媒体进行营销活动以实现营销目标。网络营销有多种形式，如互联网营销、互动营销和移动营销。根据上述术语，可以得出结论，电子营销（eMarketing）或电子营销也称为互联网营销、网络营销、数字营销或在线营销。电子营销的营销组合根据Kalyanam和McIntyre（2002），有11个电子营销功能，以营销组合元素的形式描述。

估价、便利化和象征化的配置是电子营销的基本功能，它被映射到产品、价格、地点等方面。theijbmt。com 81 |页面审查电子商务整合大数据分析计划…。和促销作为单独的电子营销要素。11个功能中有9个属于基本功能，而7个功能可以缓和其他影响（重叠）。非重叠函数放置在立方体的曲面上。将调节其他函数的函数放置在多维数据集的底部，以说明这些函数中的大多数是通过调节表面上的函数来进行操作的，以增加相互之间的调节。电子营销组合的结果可以表述为：4Ps+P2C2S3.4S=产品、价格、促销、地点。P2=个性化，隐私。C2=客户服务，社区。S3=站点、安全、促销。Kalyanam和McIntyre还确定了根据电子营销组合进行分组的电子营销工具。通过映射每个电子营销组合功能中的工具，将能够帮助实施或实施电子营销系统本身。根据菲利普·科特勒（Philip Kotler）和加里·阿姆斯特朗（Gary Armstrong）（2014:526），在线营销有四个领域：企业对消费者（B2C）、企业对企业（B2B）、消费者对消费者和消费者对企业（C2B）。企业对消费者（B2C）可以解释为公司直接向最终用户在线销售产品和服务的过程。

企业对企业在线营销（B2B），营销人员使用网站、电子邮件、社交媒体和其他在线资源来发现新的企业客户业务机会，向现有客户销售，并有效地为客户提供服务。客户对客户（C2C），通过互联网媒体，客户之间可以相互连接以交换报价。第四个领域是消费者对企业（C2B），消费者可以直接访问该公司的网站页面，查找符合其需求的商品或服务。通过了解在线营销领域，公司和营销人员可以轻松制定电子营销系统的战略规划。公司需要客户参与设计和创建促销内容。当互联网用户与品牌、公司联系或合作时，就会发生参与。这可以与客户建立情感联系，因为他们的需求得到满足和照顾。通过适应客户的需求、特点和行为，可以肯定的是，每一个营销内容和产品都会受到客户的欢迎。根据Ari Setyaningrum等人（2015年：390-396）的说法，开展互联网营销/在线营销的阶段为：1。制作网站。2、网络广告或促销。3、建立社交网络或在线社区。4、电子邮件的使用。5、移动营销：基于短信爆炸，智能手机可以访问的促销内容。2.3客户关系管理Francis Buttle（2015:16），客户关系管理或CRM是与内部流程和功能以及外部网络集成的业务战略的核心。为客户创造和传递价值。

这是高质量客户关系的基础，可以通过实施信息技术系统来实现。CRM有三种类型：1。战略CRM：专注于根据公司的商业文化开发产品/服务，以客户的需求和愿望为导向，通过创造和交付比竞争对手更多的价值来维护客户忠诚度。2、运营CRM：关注客户所需的业务自动化流程。通过营销自动化系统、销售队伍自动化和服务自动化。3、分析型CRM：专注于获取、存储、处理、集成、分发和使用客户数据的过程，用于增加客户和公司的价值。迄今为止，已经开发了四种全面的CRM模型：IDIC模型、价值链CRM、Payne和Frows 5过程模型以及Gartner能力模型。IDIC模型最适合于ISResearch。以下是基于与客户的一对一关系构建CRM的四个流程：www.theijbmt。com 82 |页面审查电子商务整合大数据分析计划…。1、识别：谁是公司的客户，如何更好地理解他们。2、差异化：识别哪些客户潜力巨大，未来前景更广阔。3、与客户的互动确保公司能够理解客户的愿望、与其他供应商和品牌的客户关系。4、定制报价类型和沟通方式，确保满足客户需求。通过映射客户和公司之间的交互，将获得清晰的业务流程和交互，以执行适当的CRM系统规划分析。

分析型CRM通过利用内部数据中心中良好的客户数据结构和待处理和分析的非结构化数据，将能够在客户和公司之间建立一个更加定制和具体的关系系统。三、 研究框架图1：研究框架以下是基于理论大数据研究、电子营销和客户关系管理系统的论文研究的一些要点：1。大数据分析a。工具和方法：Apache Hadoop。B、 处理的数据：结构化内部数据和非结构化数据（Facebook、Instagram、YouTube频道、ChatAnalytics和web analytics）。分析电子营销报告，分析CRM：电子邮件、短信和在线聊天。C、 分析过程的输出：趋势数据以及对公司营销和CRM系统有效性的分析。2、电子营销A。营销工具和方法：网站、社交网络在线促销、电子邮件营销、SMSblasts。B、 处理的数据：--C.输出：接受系统促销的客户的统计报告。3、客户关系管理www。theijbmt。com 83 |页面审查电子商务整合大数据分析计划…。A、 方法：分析型CRM、运营型CRMB。处理的数据：结构化内部数据和非结构化数据（Facebook、Instagram、YouTube频道、聊天分析和web分析）。C、 输出：通过电子邮件、短信和业务热线以及商业媒体WhatsApp建立的自定义和个人关系系统。四、 研究设计本研究采用定性研究方法。