数据名称:使用Stata进行随机前沿分析的经典操作指南(含do文件)
数据简介:包含生产、距离、成本和利润函数、生产前沿模型、成本前沿模型、利润前沿模型、成本系统模型、盈利系统模型、原始成本模型、利润原始模型、面板模型、生产力和盈利能力等内容,及其相应ado文件及do文件
二、参考文献
参考文献:Kumbhakar, S. C., Wang, H., & Horncastle, A. P. (2015). A practitioner's guide to stochastic frontier analysis using Stata. Cambridge University Press.
介绍:
随机前沿分析,英文全称(stochastic frontier analysis),是一种常用的度量技术效率的方法。
而生产前沿,则是指在一定的技术水平下,各种比例投入所对应的最大产出集合。
在实际应用中,前沿面是需要确定的。其确定方法主要两种:一种是通过计量模型对前沿生产函数的参数进行统计估计,并在此基础上,对技术效率进行测定,这种方法被称为效率评价的“统计方法”或“参数方法”;另一种是通过求解数学中的线性规划来确定生产前沿面,并进行技术效率的测定,这种方法被称为“数学规划方法”或“非参数方法”。参数方法的特点是通过确定前沿生产函数的参数来确定生产前沿面,针对不同研究对象所确定的生产函数也各不相同,技术效率的测度具有一定的针对性,而非参数方法只需通过求解线性规划来确定生产前沿面,方法简单易行,应用广泛。