列平均值包含四舍五入到五个有意义数字的值。例如,2013年3月1日在一个区间交易的ZCN13,我们得到10350×0.00096618=9.999963。这必须四舍五入到整数10,以补偿之前四舍五入的影响。差异P20130301 13:59:57-P20130228 17:00:00=P20130301,1-P20130301,1=686.50- 684.00=2.5除以δZCN 13=0.25等于10。如果会话包含多个范围,则PSN- Psget贡献来自b和CI增量,不能仅根据表16计算。19.1 Wald、Wolfowitz、Kolmogorov、Prokhoorovi与随机变量随机数之和相关的重要定理由Abraham Wald[233]、Jacob Wolfowitz[242]、Kolmogorov和YuriProkhorov[101]证明。如果ξ,ξ,ξn。是I.I.D.随机变量的有限序列,ζν=ξ+ξ+…+ξν,ν,仅取非负整数值{0,1,2,3,…},是序列第一个成员的随机数,数学期望Eν、Eξi=a和E |ξi |=c是有限的,对于n>m,随机变量ξ和事件Sm={ν=m}是独立的,则发生theWald恒等式:Eζν=Eν。Kolmogorov和Prokhorov证明了一般结果,其中Eξn=an,E |ξn |=cn,E(ξn- an)=bn而Wald\'sidentity是一个特例。给定概率pn=P(Sn)=P({ν=n}),表示pn=P({ν≥ n} )=P∞m=npm:Eζν=P∞n=1pnAn,An=Eζn=a+a+···+An。应用级数的阿贝尔变换[57,pp.305-306]证明需要p的收敛性∞n=1Pncn。该要求允许绝对收敛,因为Pn、Cn为非负。如果bn=b+b+···+bn,那么他们证明了E(ζν- Aν)=P∞n=1pnBn。
|