最新!2000-2019年空气流动系数数据已整理好,可作为工具变量使用!
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1、数据来源:
在 ECMWF 所发布的 ERA-INTERIM 栅格气象数据的基础上,结合大气数量模型构建了中国地级市层面空气流动性指标变量,即空气流动系数,并将其作为雾霾污染的第一个工具变量。与Broner et al.(2012) 和Hering&Poncet(2014)类似,空气流动系数的构建方法为:
VCit = WSit × BLHit
其中,VCit、WSit和 BLHit分别代表空气流动系数(ventilation coefficients)、风速(wind speed)与大气边界层高度(boundary layer height)。风速 VCit与大气边界层高度 BLHit原始数据均来自 ECMWF 所发布的经纬度栅格气象数据。
2、时间跨度:2000-2019年
3、区域范围:全国所有地级市
4、指标说明:
空气流动系数数据为环境经济学常用工具变量!
数据为复旦大学陈诗一和陈登科教授(2018)在《雾霾污染、ZF治理与经济高质量发展》一文中所用地级市空气流动系数面板数据。计算方式参考论文。
主要变量包括地级市、10米风速、边界层高度等。
部分数据如下:
相关研究:
[1]孙伟增, 张晓楠, 郑思齐. 空气污染与劳动力的空间流动[J]. 经济研究, 2019(11).
[2]孙伟增, 张晓楠, 郑思齐. 空气污染与劳动力的空间流动——基于流动人口就业选址行为的研究[J]. 经济研究, 2019(11).
[3]朱志胜. 劳动供给对城市空气污染敏感吗?--基于2012年全国流动人口动态监测数据的实证检验[J]. 经济与管理研究, 2015.
[4]朱志胜. 劳动供给对城市空气污染敏感吗?--基于2012年全国流动人口动态监测数据的实证检验[J]. 经济与管理研究, 2015, 000(011):47-57.