以东北地区二手房价为样本的VAR 模型实证讨论——基于时间序列分析理论

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东北三省作为中国重要的重工业加工地区，由于地区经济结构单一等原因发展速度有所放缓。近年来振兴东北被国家列为的重要发展战略之一，而深化改革以提高经济水平为战略中的重要一环。房价作为市场的一个重要指标，能有效的反应地区、城市的经济发展水平，而ZF对房价波动的掌握有利于宏观调控和政策制定，研究东北地区房价的变动对于该地区的经济发展有着重要的意义。本文从二手住宅市场出发，探究东北地区城市间的住宅价格变化规律。提出采用二手住宅价格指数这一全新的指标，建立 VAR模型，通过脉冲响应分析和预测方差分解，量化东北三省主要城市间的溢出效应。实证研究表明东北的主要城市的二手住宅价格指数存在明显的相互作用。由此说明，该地区的房地产调控政策应在考虑自身城市的经济发展水平、人口规模以及人口流动等因素的同时考虑其他城市房价变化产生的联动效应。
本文采用R语言进行数据分析，压缩包中包括论文和代码文件。 以东北地区二手房价为样本的 VAR 模型实证讨论.rar (359.43 KB, 需要: RMB 10 元) 本附件包括：

• 时间序列代码.Rmd
• 以东北地区二手房价为样本的 VAR 模型实证讨论.pdf

2022-6-29 10:22:34 上传

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关键词：时间序列分析 基于时间序列 二手房价 时间序列 东北地区