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长期以来，企业一直将异常检测应用于表面潜在的故障和事件。异常检测——一种识别数据中异常值以阐明洞察力的数据挖掘技术——超越了损害控制。它还具有发现机会的能力，尤其是在转化率方面。然而，当手动完成时，人类不可能跟上企业当前管理的庞大数据量。
增强分析的出现是一种基于人工智能的分析技术的颠覆性浪潮，正在改变世界监控和理解数据的方式。一方面，基于 AI 的异常检测可以实时提供结果。它是自主的。而且它是可扩展的。通过采用人工智能驱动异常检测，您将获得提高转化率的六项关键功能。
1. 防止导致转换的故障
在高速电子商务环境中，故障是不争的事实。但这并不意味着您无法控制它们的影响。
一项研究发现 36.3% 的关键电子商务漏洞与支付相关。即使故障仅影响一小部分客户，它也会显着影响您的收入。
无论员工多么有才华，手动发现大量电子商务数据中的小故障在统计上都是不可能的。团队通常需要几天甚至几周的时间才能找到事件和源头。
在人工智能驱动的异常检测的帮助下，发现问题和确定根本原因变得更加容易。人工智能和机器学习技术可以了解您的 KPI 通常如何表现以发现异常行为。最重要的是，有经过培训的解决方案可以自动实时执行此操作。这减少了检测时间和解决时间，因此小问题不会变成灾难性的。
通过及早防止故障，您可以创造最顺畅的客户体验并避免失去销售机会。
2. 避免跨电子商务网站的停机
每年，分析师都会发布报告，解释停机时间对企业来说是多么昂贵。通常来说，一般来说，停机成本组织每分钟 5,600 美元，每小时超过 300,000 美元。但对于完全依赖正常运行时间的电子商务企业来说，这些数字可能要高得多。
然而，停机时间通常是转化率优化中最容易被忽视的问题之一。停机时间不仅仅是主要品牌在假日购物季. 这是一个全年都必须解决的问题，以最大限度地提高转化率。
异常检测通过持续监控电子商务网站的性能来帮助您避免停机。当检测到异常时，异常检测解决方案会实时提醒您该问题。有一些解决方案实际上将相关异常和相关事件以及其他促成因素关联起来，以帮助您确定根本原因。
3. 检测电子商务收入的缓慢泄漏
客户流失率的峰值很容易被注意到。如果有一天你突然发现购买量下降了 50%，你会迅速采取行动解决问题。
但是，如果您在短时间内经历小幅、稳定的下降，会发生什么？很容易错过在一天或一周内发生的电子商务购买量下降 1% 的稳定序列。如果不及早发现，这些下降可能会累积成与大范围停电相同的损失。
无论小泄漏是由业务流程错误、不成功的营销活动、竞争力量还是无效的 UI/UX 更改造成的，您都需要能够准确评估时间序列数据中的细粒度趋势。
正确的异常检测解决方案应该为您的电子商务网站捕获正常行为的基线。借助该上下文数据，该解决方案可以显示性能的微小变化。一旦泄漏开始，基于人工智能的异常检测就可以做到这一点。
不要等到转化率显着下降才采取行动。通过实时异常检测，可以更轻松地主动确定优先级并解决各种规模的问题。
4. 抓住机会增加收入
很多时候，异常检测都是以负面的方式讨论的——消除故障、避免停机等。但它也可以帮助您识别和抓住机会来增加转化率和增加收入。
一个例子是监控营销活动的表现。假设您正在为特定产品开展营销活动，异常检测表明该营销活动比过去的努力带来了更高的转化率。您可以利用这种洞察力来加倍努力并增加收入。
这种方法也适用于社交媒体。很难 24/7 手动跟踪所有社交媒体提及（及其收入潜力）。但是，实时异常检测解决方案会提醒您注意产品周围自发的积极嗡嗡声。例如，如果有影响力的人在 Instagram 上推广您的一种产品，您可能需要准备好为该产品完成异常多的订单。时间至关重要，因为错失机会就是损失收入。
您对积极的社交媒体活动采取行动的速度越快，您就越能提高转化率和收入。
5. 了解您的业务生态系统
您无法在真空中衡量转化率。实际上，电子商务转化率取决于您的其他关键绩效指标以及您追求业务目标的方式。
传统的 KPI 分析不会自动收集和关联指标来创建您的业务的整体图景。人工智能驱动的异常检测打破了业务中的孤岛，并了解指标之间的复杂模式，例如季节性、相关事件和信号类型。
当您可以跨部门和数据孤岛可视化整个业务时，您可以更好地了解各种因素如何影响转化率和收入。
6. 关联社交媒体数据中的异常
任何企业面临的最大挑战之一是处理脏数据结果。根据 Gartner，糟糕的数据质量每年平均使公司损失 1500 万美元。
不良数据影响您的电子商务业务的一种方式是降低营销活动的有效性。CRM 数据很容易输入错误。联系资料可能会在很长一段时间内不被选中。由于许多营销人员无法将 CRM 数据与客户社交媒体活动关联起来，这一问题变得更加严重。当您对产品的需求和情绪变化没有正确的洞察力时，社交媒体监控就会变得无效。
将社交媒体数据中的异常与您的内部数据相关联将有助于营销人员和销售团队创建更个性化的消息并提供相关促销。
您的电子商务客户的行为趋势变化迅速。通过跨社交媒体关联的异常检测，您能够跟上市场趋势并获得明显优于竞争对手的优势。
异常检测的重要性
您的目标应该是采取积极主动的方法来获取客户。这样做需要能够迅速采取行动并有效地响应消费者的需求。
这一切都归结为对电子商务消费者行为产生实时、相关的洞察力。当您手头有这些时，您可以保持竞争优势，而不是落后于其他能够抓住盈利趋势的电子商务网站。
不要将转化率优化完全留给设计、文案和技术网站改进之类的事情。通过 AI 驱动的异常检测利用您的数据收集，并在趋势发生时利用它们。
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