动态随机一般均衡(DSGE)模型绝对不是指一成不变的一个模型或者一类模型,而是一种针对不同具体问题的分析框架或者方法。
DSGE模型具有建模框架显性化、理论分析一致、微观分析和宏观分析完美结合、长短期分析有机整合等特性,这些特性使其逐渐成为经济分析工具中一颗耀眼的明星,DSGE模型已经逐步成为经济研究和政策分析领域发展速度最快、技术化程度最高、应用范围最广的主流研究方法和分析平台。
DSGE模型与传统实证方法也实现了较好的结合,特别是与传统的时间序列分析方法,包括VAR模型及宏观计量模型的结合方面也展现出了较好的性质,并且随着Bayes估计技术的使用,DSGE模型的估计以及对数据的解释能力等方面都得到了较大幅度的提升。
DSGE模型不仅备受研究人员的青睐,而且得到了政府、货币当局和其他机构的重视。在国际上,许多国家的中央银行、财政部门以及经合组织(OECD)、国际货币基金组织(IMF)、世界银行等国际机构纷纷针对自己关注的经济体,建立不同复杂程度的DSGE模型,基于这些DSGE模型对货币、财政、贸易、汇率等政策对经济的影响进行分析和预测,并作为政策制定的重要决策依据。
DSGE系列课程100%满分好评邓贵川亲授
DSGE高阶内容-贝叶斯估计+金融摩擦
课程信息
培训时间
贝叶斯估计:24小时
金融摩擦 :6小时
培训方式
在线学习,提供资料及主讲老师答疑
授课嘉宾简介
邓贵川,中山大学国际金融学院副教授,金融学博士。
毕业于武汉大学经济与管理学院,研究方向为国际金融和货币政策,目前在《经济研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、《数量经济与技术经济研究》等期刊发表论文多篇,担任《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。
课程大纲:
贝叶斯估计:
第一章:DSGE模型的Bayes估计基础知识 (6h)
1. Bayes估计概述 (1.5h)
1) 估计AR(1)模型
2) 估计状态空间模型
2. NK-DSGE模型估计 (3.5h)
1) 模型构建
2) 动态系统
3) 数据处理及代码
3. DSGE模型的Bayes估计概述 (1h)
1) DSGE模型的状态空间表达
2) DSGE模型的Bayes估计步骤
第二章:MH算法和卡尔曼滤波(6h)
1. 简单采样 (1.5h)
1) 直接采样
2) 拒绝采样
3) 重要性采样
2. MH算法 (2.5h)
1) 马尔可夫链
2) M-H采样
3) 收敛性诊断
3. 卡尔曼滤波 (2h)
1) 理论基础
2) 抽样实现
第三章:VAR模型与Bayes估计 (7h)
1. VAR模型 (2.5h)
1) 模型设定
2) 识别与脉冲反应
3) 方差分解和历史分解
2. Bayes估计结果分析 (4.5h)
1) Bayes估计回顾
2) 先验设定与后验分布
3) 收敛性诊断
4) 脉冲反应分析
5) 方差分解和历史分解
第四章:Bayes估计潜在问题及模型评估(5h)
1. Bayes估计潜在问题 (3h)
1) 模型设定
2) 观测变量与观测值
3) 观测误差设定
4) 代码实现
2. 模型评估 (2h)
1) 理论基础
2) 模型误设
3) 代码实现
金融摩擦 (6h):
1. BGG金融加速器 (3h)
1) 模型设定
2) 模型求解
3) 代码实现
2. GK金融加速器 (3h)
1) 模型设定
2) 模型求解
3) 代码实现
课程费用
贝叶斯:4600元
金融摩擦:1400元
课程优惠
1,贝叶斯与金融摩擦联报优惠价5500元;
2,DSGE老学员八折优惠;
3,JG学术老学员九折优惠;
PS:组合优惠与折扣优惠不叠加。
报名链接
贝叶斯:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1826
金融摩擦:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1827
贝叶斯+金融摩擦:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1828
报名流程
1. 点击对应课程报名链接,在线提交报名信息;
2. 经管之家论坛账号登录后提交订单,支付宝/微信/银联支付;
3. 确认发票信息,2个工作日发送电子版发票及通知;
4. 缴费后发送资料,进交流群。
联系方式:
尹老师
电话:13321178792
QQ:42884447
WeChat:JGxueshu