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雷达卡
如果有人要求您对组织的所有数据进行全面审核，您可能会出一身冷汗。并且有充分的理由 - 尝试跟踪数据已成为一项艰巨的任务 - 特别是随着存储成本的下降和对数据饥渴的数字技术（如物联网）的需求。
然而，现在比以往任何时候都更重要的是，掌握所有这些数据并将其转化为有意义的见解是您组织成功的关键。使用得当的数据可以为您带来明显的竞争优势——从产品改进到新的收入来源，再到新的效率和生产力。让我们面对现实吧，当你把它当作阁楼里非常昂贵的垃圾一样存放时，很难证明不这样做是合理的。
那么问题是，你如何做到这一点，此外，你与竞争对手相比如何？我们对英国和德国这两个主要欧洲市场进行了深入研究，并询问了 IT 和业务决策者如何使用他们的数据。结果令人着迷，并且与我们的支持系列白皮书一起，应该为您提供摆脱数据黑洞所需的一切。
看不见的零散数据
在任何数据项目中，没有什么比无法找到、访问或以其他方式充分利用具有企业应释放价值的数据源更重要的问题了。但这正是最新研究将企业迁移到数据分析成立。
82% 的组织承认不知道所有关键数据的位置。对于备份和存档数据，这一数字为 86%，而对于杂项数据，这一数字高达 92%。
再加上缺乏数据可见性，我们的研究揭示了数据存储日益严重的问题。企业数据变得如此庞大和分散，以至于现在通常难以提取完整的洞察力。超过一半 (55%) 的人认为，跨多个数据库、本地存储和不同系统的数据碎片化阻碍了他们的组织从中充分挖掘价值。
组织可能正在获得更好的数据，他们甚至可能看到可以收集到的潜在见解，但他们寻求的数据分析通常是遥不可及的，因为这些数据存在于多个地方。例如，它们通常位于专有应用程序、部门商业智能数据库或安装在数据湖中。
连锁效应——未使用的数据
这种“黑暗”、碎片化数据的扩散产生了可预见的影响。很简单，许多组织根本没有尽可能多地使用他们的数据。
研究发现，平均 54% 的业务决策是数据驱动的。为了打破这一点，大约 15% 的组织表示，不到 30% 的业务决策是数据驱动的。另有 15% 的人表示 50-60% 的决策基于数据，大致相同的数量还表示 60-70% 的决策基于数据。
福瑞斯特研究表明洞察驱动的企业每年平均增长 30% 以上，到 2021 年有望赚取 1.8 万亿美元。我们的研究表明，目前只有 1% 的组织将自己视为数据驱动的企业。
鉴于数据驱动的业务在商业界广受好评，真正完全实现完全数据驱动的模型的人寥寥无几。但当然，并不是公司故意不使用他们的数据。他们只是想了解他们拥有什么，考虑到他们的技术正在抽取大量复杂数据，这是可以理解的。
那么可以做什么呢？
更好的教育和努力引发文化变革，以支持使用和信任数据洞察来为决策提供信息，这将使这一数字上升。就像使用正确的工具一样，用户可以轻松地从数据中提取洞察力。成功意味着可以快速有效地提取为决策提供信息的洞察力，无论是实时还是接近实时，这意味着在您的业务核心拥有正确的数据库和分析平台。
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