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雷达卡
什么是高级分析？
高级分析是一套全面的分析技术和方法，旨在帮助企业发现趋势和模式、解决问题、准确预测未来并使用数据驱动、基于事实的信息推动变革。它通过提供复杂的算法和分析技术使企业超越商业智能，从而获得更精细、更详细的答案和更有创意、更有根据的决策。
商业智能使用历史数据来揭示企业的发展状况，管理者可以使用这些数据来预测竞争反应以及购买行为的持续变化。高级分析工具允许更好预测分析并提供对正在发生的变化的洞察力，因此企业可以更快地响应，预测和计划将更加准确。
随着分析解决方案市场的发展，自助服务工具的出现为业务用户提供了利用自助数据准备、智能数据可视化和辅助预测建模，并以前所未有的水平运行。在没有数据科学家的帮助下，具有平均技能的业务用户可以探索数据并享受增强分析的优势，并通过指导和建议帮助他们获得更好、更清晰的结果，而无需分析师或数据科学家的技能或知识。这些工具使用复杂的算法和分析技术，与自然语言处理 (NLP) 相结合，因此用户可以使用正常的人类语言提问并以相同的方式获得结果。添加的无点击搜索分析可以更轻松地为组织带来高级分析，并让业务用户对用户采用充满信心。
自助服务 高级分析 解决方案 将计算语言学、分析算法和数据挖掘整合到自助服务环境中，并提供易于使用的 NLP 搜索功能，以实现快速、准确的数据分析。它建议关系并提供对先前隐藏数据的洞察力，以便业务用户可以探索和“发现”关键的业务结果、模式、趋势、问题和机会，并提高整个组织的生产力和明智的决策制定。
高级分析有什么好处？
当企业选择实施自助式高级分析时，它鼓励用户授权和用户采用。它还支持数据共享，并允许组织产生快速、可靠的洞察力并提高整个企业的业务分析价值，使高级分析和增强预测工具在业务用户中的使用民主化。随着商业世界发现智能数据发现的好处，这些工具也在不断发展，使商业用户和数据科学家更容易收集、集成和分析数据。
增强分析对业务用户的优势：
支持日常业务决策
洞察力、观点和分析
快速假设和原型设计
提高业务发展的敏捷性
及时准确的决策
超级用户的出现和数据的普及
向公民数据科学家转型
数据科学家的高级分析优势：
减少日常请求
专注于战略项目的能力
专注于需要 100% 准确度的项目
能够实现成熟的建模目标
简而言之，如果一个组织选择了支持增强数据发现的高级分析解决方案，该解决方案使用适合业务用户和数据科学家等工具的工具，它可以以最少的培训要求、最少的实施时间和最少的支持快速轻松地提供最大的结果实现快速 ROI 和低 TCO。
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