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雷达卡
近年来，大数据经济已牢牢占据技术世界，各种规模的企业收集了大量快速移动的海量数据，这些数据需要特殊的基础设施来处理。大数据也有可能成为响应式网页设计的一个新子集，改变人们与网站交互的方式。继续阅读以了解更多关于大数据与网页设计响应能力的链接。
响应式图像
为了充分理解大数据对响应式设计的用处，让我们关注图像。响应式图像是许多现代网页的一项功能（有关响应式图像的更多详细信息，通过 Cloudinary 查看此资源）。这些图像“即时”调整它们的大小，以适应每个访问者浏览网站的设备的屏幕尺寸。
它们不仅会调整大小，而且响应式图像还会根据设备分辨率调整其质量，以避免通过向无法利用它们的设备提供高质量图像来浪费带宽。
数据可视化
数据可视化是图表、图表、图形和图形等中信息/数据的表示。当组织收集大数据时，他们通常会寻找从所有这些信息中获得洞察力、预测或其他形式的价值的方法。
大数据的另一个用例出现在响应式数据可视化领域。企业开始意识到他们可以通过将大数据直观地呈现给网站访问者来使用它。数据的呈现遵循响应式设计原则，因此可视化的显示和行为方式相同，而与用于查看它们的设备无关。
交互式数据
可缩放矢量图形在响应式服务用户可以与之交互的数据可视化方面发挥了关键作用。以旧的静态图像格式呈现大数据并不是最令人兴奋的用例，而且将如此庞大的高速数据打包到静止图像中来播种任何有趣的东西也不切实际。
除了 SVG，网站设计人员还可以使用 Ajax、HTML5 和 CSS 等现代网页设计技术来构建用户可以与之交互的动态页面数据可视化。SVG 促进了大数据的轻量级使用，而 Ajax 调用消除了页面刷新的需要。HTML 和 CSS 有助于演示。所有这些都导致了遵循响应式网页设计原则的大数据可视化方法。
讲故事
可以通过评估其对网站访问者最终用户体验的影响来查看大数据如何帮助响应式网页设计的真正证据。主要思想是使用大数据通过可视化、响应式和交互方式呈现它来讲述多个故事，让用户从数据中解读自己的独特含义。
人们可以通过操纵滑块或按下按钮从数据可视化中发现自己的故事。由于大数据集可能包含大量不相关的信息，因此将这些数据呈现给最终用户的部分技巧是关注数据集可能引起人们共鸣的方面。
Polygraph 的上图显示了按美国城市划分的 Kickstarter 项目的整个历史。交互式可视化允许用户通过从音乐、电影、艺术和游戏等类别中进行选择来从中获得自己的意义。
实时信息
TRAVIC（交通可视化客户端）Web 应用程序是大数据和响应式设计如何相互补充的一个特别惊人的例子。该服务汇总并插入来自多个国家/地区的公共交通时刻表数据，以提供有关火车和公共汽车位置的实时信息，使人们更容易计划他们的旅程和精确的交通服务时间。
包起来
就像公司喜欢探索大数据的意义一样，当收集所有这些数据的公司找出与最终用户相关的数据点并遵循响应式设计原则以用户友好的方式显示信息时，用户也可以获得洞察力，互动方式。此外，大数据可以增强网络应用程序的功能，实时流数据用于直观地显示交通服务、天气等信息。
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