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雷达卡
而在目前看来，大数据分析仍然面临很多方面的挑战，比如人才缺乏。建设大数据需要专业人士来完成，但是目前我国在这方面的人才很少，大部分所具备的能力都是基础的，想要再深入的话很难，而既懂得大数据技术，又懂得管理、有应用经验的很少，这也是企业发展的一个瓶颈。
而据专业人士表示，在2015年，全球会增加至少四百多万岗位，这些岗位将和大数据有着千丝万缕的关系，因此大数据人才极度的缺乏。
此外，数据泛滥，可用数据却并不多。专业人士提到，现在互联网发展非常迅猛，很多信息是一拥而上，给企业分析和决策带来很多的麻烦。而在分析可用数据方面，很多企业都做不到精准，因此在决策方面，判断也会存在一定的误差。
在传统的BI商业智能领域当中，大数据被认为是一个全新的数据源，很多从事大数据分析的人员表示，传统的商业智能只是一种很原始的处理方法，这种方法所面对的数据很少，因此比较实用，但是随着数据的大量增加，用传统的方式显然已经不合理。
而新出现的大数据更能给用户带来一种整体的解决方案，其中包括收集、处理以及分析企业内部的业务数据，同时还能够加入互联网信息浏览、微博、微信等数据的处理等，通过对这些数据的分析为企业提供更加精确的数据分析决策支持依据。
当然，除了这些之外，大数据还与移动设备进行连接。这样不仅能够形成一个全面化、完整的数据分析平台，同还能够给企业带来更多的参考价值。
而这样的参考价值显然是真正的有价值，也将更有利于企业的发展。因此，当一些规模较大的市场结合大数据发展起来的时候，未来的大数据商业智能解决方案将会更加成熟，也将在更多的领域被应用。
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