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[每天一个数据分析师] 提高企业大数据分析效率的有效方法 [推广有奖]

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高质量的数据分析对企业未来的发展有极大的帮助,对于企业来说,数据的准确性决定了未来决策的正确与否,而大数据分析又是企业发展过程中必须要重视的,没有灵活的数据分析系统,企业就不能及时了解运行的状况,对出现的问题就不能及时看到,这样一旦出现问题将可能是无法挽回的。

     不过,专业人士指出,现代企业对大数据分析的效率还很慢,尤其是一些中小企业更是落后。那么,如何提高企业在大数据分析方面的效率呢?方法有以下几种:

     一、将数据简单化

     我们都知道,中国企业的数据是非常复杂的,尤其是在Oracle数据库中,很多数据都是跨数据源调取,这种复杂的技术也会给企业运行带来一定的阻碍。将其简单化,并不是说省略一些数值,而是通过更好的技术手段来实现数据的简单化,这样就能提高企业大数据分析能力。

     二、需求和解决问题要在最短时间内进行

      不少企业都发现这样的问题,自己企业出现问题的时候,总是得不到及时的解决。尤其是当提交某个问题给技术的时候,技术要想解决,往往需要一个周甚至更长的时间,这就给企业发展带来很大的阻力。尤其是,在企业发展过程中,时间也非常重要,有时候抢先一步能够比竞争对手先抢夺商机,进而占据竞争优势。

     三、解决技术人员的负担

      技术人员并不是每时每刻都在等待着解决数据问题,他们也有他们的工作要做,而对于像数据分析这样的问题,他们需要在解决手里的问题之后再进行,这样就会耽误企业的使用。而即使是先做,也会影响其他的工作。如果能够及时解决技术人员的负担问题,相信企业在大数据分析方面就会有很大的进步。

      而对于以上提到的解决方法,最好的还是使用BI系统。BI商业智能平台能够及时解决企业遇到的难题,并为企业提供有效的解决方案,帮助企业更好的调整方针。使用BI系统软件之后,企业不仅可以轻松获取数据价值,同时还能够进一步的数据挖掘,让企业在决策上有更好的参考依据。

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