增强分析用例

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在商业分析是关于自动化数据准备和高级分析任务的时代，增强分析为下一代公民数据科学家带来了希望。在增强分析中，机器学习(ML) 算法和自然语言处理 (NLP) 技术共同实现自动化数据准备和商业智能。

这项创新技术为日常业务用户提供了复杂的工具，因此他们可以在日常工作中随时随地快速收集、整理、准备和分析数据以提取按需情报。这种新颖的业务分析方法可以轻松地改变任何小型、中型或大型业务运营，而无需对熟练的人力或数据中心设置进行额外投资。基本理念是让 Advanced Analytics 进入每个人的桌面。


增强分析：数字科学的未来

根据2017 年高德纳BI 和分析平台的关键能力报告，

“到 2021 年，具有智能数据发现功能的现代 BI 和分析平台的用户数量将以两倍的速度增长，并将提供两倍的商业价值。”

文章增强人类智能首先看一下可以分析“上下文数据”的 Brainspace 引擎。这个无监督的机器学习平台无需任何额外的技术支持即可从数据中学习，并提供出色的可视化功能，可以非常快速地比较数百万个文档。

那么，为什么要为您的组织考虑增强分析呢？在对其有利的主要原因中，最受欢迎的一个是扩大社区的可能性。公民数据科学家，他们将能够自己进行高级数据分析。增强分析中的内置技术和工具可以帮助新手利用智能数据发现（增强现实）来提高对数据关系的理解，并可以指导专家利用智能工具实现其重点业务目标。

DATAVERSITY ®文章什么是增强分析以及它为何重要？讨论增强分析的好处。此外，自动化的数据准备工具无疑会提高用户的采用率

在预测分析的情况下，增强分析有能力从支持数据的机器学习模型和先例中发出未来行动的信号。由于当今许多企业依靠其分析系统的预测能力来规划未来，企业所有者和运营商当然可以通过增强分析增强其现有分析和 BI 平台的功能。

大数据可以在传感器驱动的业务运营中扩展预测分析能力，尤其是在分析平台通过增强分析或增强现实丰富的情况下。

增强分析是数字颠覆的下一个趋​​势吗？

在 Gartner 的帖子中增强分析是数据和分析的未来，作者声称增强分析的主要目标是竞争情报的“自动化”，这可能标志着数字商务的全新时代。是的，按照当前的趋势，增强分析有能力彻底改变业务运营，明智的企业主和运营商已经在探索在不久的将来采用这种颠覆性技术。

信息周刊在文章中对即将到来的数字化颠覆提出了自己的看法增强分析标志着下一波分析颠覆. 根据这篇文章，自助式 BI 可能被认为是分析市场的第一波颠覆，而增强分析将成为第二波。最值得注意的一点是，这项新技术增强并增强了“人类思维”，从而消除了日常分析任务中的大部分智力压力。

人类的思维经常被个人偏见、先入为主的知识和情感判断所笼罩，而增强分析可以准确地与完全以数据为中心、无偏见的结果进行平衡。

智能数据发现，或增强现实，正如业务分析资深人士 Jen Underwood 所描述的那样，是一种联合技术，可以通过现成的洞察力、隐藏模式或相关性的可视化来扩展增强分析的内置智能——最后润色NLP 辅助评论。

为什么增强分析突然引起了所有人的注意？

像 Pokémon GO 这样的游戏立即将增强现实 (AR) 推向了全球流行的新高度，而这项技术的主流魅力可以在 Digitalist Magazine 的文章中找到在增强现实中体验数据之旅. 以视觉方式描绘超越现实的能力赋予了 AR 在数字消费主义中的巨大优势。

作为这种令人兴奋的力量的一个例子，您可以想到宜家，它允许客户在做出购买决定之前以数字方式安排和可视化他们房间中的家具。另一个很好的例子是波音公司，它使用产品装配线中的 AR并在维修店。一个特定的德勤研究包括企业中最流行的增强现实用例；这些行业应用大部分已应用于业务协作、消费者演示和学习平台、沉浸式学习以及产品设计和开发。

AR 的一个有用应用是构建“模型”，通过易于理解的视觉效果即时传达困难或复杂的概念。明尼苏达大学的一篇论文题为增强现实：应用、挑战和未来趋势  恰当地勾勒出 AR 从理论到行业实践的历程。

增强分析在行业中的明显优势

在企业数据管理平台中实施增强分析或增强现实的一些主要好处——从上面的讨论中总结出来：

鉴于数据准备和智能数据发现借助 AR 的能力，数据专家现在可以专注于更具战略性的业务目标和实现这些目标的方法。
许多公民数据科学家现在将鼓励他们对自己的决定负责。
先进的工具有望从企业的常规分析练习中取得积极成果。
增强分析世界中的解决方案不仅会更加准确，而且在许多业务领域都可以清楚地衡量和重复。
这些新数据管理技术的自动化功能自然会提高用户的采用率和数据素养。
截至目前，即使是最先进的 BI 系统在利用大数据和物联网等相关技术的能力方面也受到限制。随着越来越多的全球企业成为传感器驱动和多渠道数据驱动，这些企业必须采用增强技术，包括增强现实、虚拟现实、智能数据发现等。

著名的增强分析用例

当前一些关于增强分析的实际应用案例包括：

通过数字技术进行的医学培训正在发挥关键作用。例如，在手术室忙于进行关键手术的外科医生实际上可以通过 AR 显示单元与初级医生分享他的经验或咨询在室外等候的其他医务人员。在市场上表现不佳的谷歌眼镜就是这种应用的一个例子。
在军队中，“平视显示器”已经使用了很多年，其中使用了 AR 技术。另一个例子是平视显示器由国防飞行员使用。HUD 将重要的飞行信息传达给飞行员，而不会分散他的注意力。在标题为增强现实的 5 个最令人惊叹的现实世界应用。
在农业领域，农民现在拥有传感器驱动的水管理系统，可以提醒他们过度用水。AR 技术正在帮助农民跟踪和监测用水、土壤温度、水分含量和作物状态以及其他农具。
全球的智慧城市都在使用增强分析来处理大量收集的数据。随着越来越多的智慧城市在其城市管理中遵循并采用这种转型技术，城市管理实践将真正进入数字时代。借助这些先进技术，城市规划者将能够模拟“智慧城市”，预测未来的自然灾害，并更好地管理现有资源。
在行业中，高层管理人员通过复杂的仪表板仅使用 AR 处理相关数据，以做出快速决策。由于收集的大部分数据都是传感器驱动的，因此 AR 等智能技术非常受欢迎，可以以胶囊格式收集、管理、分类和显示这些数据，以便管理层在做出业务决策之前能够捕捉到最重要的见解。文章物联网和增强现实的 10 个杀手级应用展示了沃尔沃、NASA 和 Caterpillar 等顶级组织如何使用 AR 来提高业务效率和生产力。
典型研发部门的产品设计师和开发人员现在可以在 AR 平台上创建一个假人，并在实际开始物理产品开发过程之前以微小的细节可视化他们的原型。
在产品文档世界中，用户或技术手册现在以数字形式提供，带有完整和全面的流程图、分解图和探索性视觉效果，使产品使用、维护和购买变得容易。博世通常在 AR 平台上使用叠加电路图或 3D 动画图形进行预防性维护。
一家位于洛杉矶的公司叫DAQRI设计了一种智能头盔，可以保护维修工人免受悬挂或坠落物体的伤害。智能头盔还能够通过“热视觉”等技术指导工人检测过热物体。Caterpillar 经常将 AR 用于其预测性维护单元。工人可以看到维护组件的性能可视化，以便他们可以决定何时需要维修或更换某些组件。
增强分析的未来预测

今天，全球企业需要接受数字化颠覆和“一切人工智能”浪潮，以通过数据和分析创造无限的商业价值。这标志着思维方式、技术基础设施、采用率和衡量变化结果的监控技术发生了变化。从报告中获取了以下与分析相关的关键预测到 2021 年的 100 个数据和分析预测:

2018 年将见证 80% 的数据科学家在工作中采用深度学习。今年，50% 的数字代理将使用实时分析.
2019 年将标准化 NLP 在 BI 和分析平台上的使用。在这种情况下，至少有一半的数据查询将通过 NLP 或语音或自动化工具进行。
到 2020 年，超过三分之一的数据科学活动将实现自动化，从而提高企业的主流采用率和效率。

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