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楼主: 人工智能君
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关于举办“迁移学习(Transfer Learning)核心技术 开发与应用研修班”的通知 [推广有奖]

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各企事业单位:

《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出:新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等,开源共享人工智能基础理论和共性技术。随着人工智能的发展,越来越多的机器学习应用场景的出现,现有表现比较好的监督学习需要大量的标注数据,标注数据是一项枯燥无味且花费巨大的任务,所以迁移学习受到越来越多的关注。迁移学习专注于存储已有问题的解决模型,并将其利用在其他不同但相关问题上。比如说,用来辨识汽车的知识(或者是模型)也可以被用来提升识别卡车的能力。

为积极响应科研及工程人员的需求,根据《国务院关于推行终身职业技能培训制度的意见》提出的“紧跟新技术、新职业发展变化,建立职业分类动态调整机制,加快职业标准开发工作”要求,中国管理科学研究院现代教育研究所(http://www.zgyxdjy.com)联合北京龙腾亚太教育咨询有限公司特举办“迁移学习(Transfer Learning)核心技术开发与应用研修班”。本次培训采用实战培训模式。

主办单位:中国管理科学研究院现代教育研究所

承办单位:北京龙腾亚太教育咨询有限公司、北京新鼎聚成文化传媒有限公司

注:发票由具体承办单位开具。

一、时间安排:   

20220819 20220822日   线上直播

19日下发上课所需材料,20-22日上课)

中国管理科学研究院现代教育研究所           北京龙腾亚太教育咨询有限公司

〇二二                          〇二二

二、培训目标

1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念;

2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统迁移学习的基本方法,对比各种方法的优缺点;

3.握深度迁移学习的思想与组成模块,学习深度迁移学习的各种方法;

4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、Source-Free DA上的应用;

5.掌握深度迁移学习在语义分割、目标检测、行人重识别等任务中的应用,学习图像/视频风格迁移方法,了解风格迁移在实际生活中的应用;

6.掌握小样本学习、Transformer等前沿方法和基本思想,了解小样本学习、Transformer等在实际场景下的应用;

7.通过实操掌握图片视频风格迁移,自动驾驶中的跨域语义分割,目标检测。

培训专家

来自中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事深度学习、迁移学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。

、参会对象:

各省市、自治区从事人工智能、机器学习、深度学习、迁移学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像处理、小样本分析等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员,以及深度迁移学习广大爱好者。


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