有限信息极大似然估计（LIML)能解决弱工具变量问题吗？

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根据陈强老师的书中介绍，应对弱工具变量问题可以采用LIML，其小样本性质优于2SLS。但是，查阅国内文献，似乎很少见到在弱工具变量的情况下使用LIML，多数是在原本就不存在弱工具变量问题的情况下，增加LIML和GMM来佐证2SLS结果的可信性；也有的文章采用LIML时，仍然报告了F统计量和临界值。所以，如果存在弱工具变量，又很难找到替换工具变量，可以使用LIML的结果吗？

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关键词：极大似然估计 弱工具变量 似然估计 工具变量 极大似然

蹲一个解答

蹲一个

不知道怎么处理