[超7000w量级]最新2022年全国POI数据、地图兴趣点数据

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[超7000w量级]，2022年全国POI数据、地图兴趣点数据

时间区间：2022年，按年度更新。

样本量：全国超7000w。

数据格式：csv格式。

字段：名称,大类,中类,地址,经度,纬度,省份,城市,区域

样例字段：
名称,大类,中类,地址,经度,纬度,省份,城市,区域
房山瓦窑(公交站),交通设施,公交车站,F16路;F16路平峪村区间,115.552934,39.636267,北京市,北京市,房山区
北石门村(公交站),交通设施,公交车站,F16路;F16路平峪村区间;通勤东湖港,115.550820,39.642187,北京市,北京市,房山区
西石门村(公交站),交通设施,公交车站,F16路;F16路平峪村区间;通勤东湖港,115.550673,39.638611,北京市,北京市,房山区

西石门越野卡丁,运动健身,其他,十渡镇西石门村,115.539058,39.634405,北京市,北京市,房山区
北京十渡年底儿采摘园,休闲娱乐,农家乐,十渡镇西石门村,115.537577,39.631749,北京市,北京市,房山区
潇潇家圆,购物消费,其他,十大路与石门路交叉口西150米,115.546633,39.638340,北京市,北京市,房山区
石门路与西太路交叉口,交通设施,道路,房山区,115.548293,39.638143,北京市,北京市,房山区
北京十渡野竹林休闲院,酒店住宿,其他,十渡镇北石门村野竹林休闲院,115.550619,39.642472,北京市,北京市,房山区
北京十渡野竹林休闲院,休闲娱乐,其他,十渡镇北石门村野竹林休闲院,115.550619,39.642472,北京市,北京市,房山区

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关键词：交通设施 休闲娱乐 酒店住宿 数据格式 北京市

数据我具体看了一下，有一些缺陷，大家慎拍。
1、数据整理不系统，有的是按城市，有的是按省份，广东省就是整个一个700M的csv，没有分城市，一共660万条数据，整理难度较大，仅仅把广州市的数据用SQL筛选，我的X1 carbon需要6分钟。
2、坐标没有转换。作者仅仅把数据从高德爬取下来了，但是没有从高德坐标转为WGS 1984，还需要坐标转换。
3、部分数据有重复爬取，没有进行去重工作。
整体来说，数据很全、量足，但是只能算是直接爬取下来的粗数据，如果要使用进行空间分析，需要进行数据整理、清洗。

数据我具体看了一下，有一些缺陷，大家慎拍。
1、数据整理不系统，有的是按城市，有的是按省份，广东省就是整个一个700M的csv，没有分城市，一共660万条数据，整理难度较大，仅仅把广州市的数据用SQL筛选，我的X1 carbon需要6分钟。
2、坐标没有转换。作者仅仅把数据从高德爬取下来了，但是没有从高德坐标转为WGS 1984，还需要坐标转换。
3、部分数据有重复爬取，没有进行去重工作。
整体来说，数据很全、量足，但是只能算是直接爬取下来的粗数据，如果要使用进行空间分析，需要进行数据整理、清洗。

lyhsatan 发表于 2022-8-3 21:58
数据我具体看了一下，有一些缺陷，大家慎拍。
1、数据整理不系统，有的是按城市，有的是按省份，广东省就 ...

是的哈，这些都是原始数据，数据量非常全面，你可以用python把所有数据整合成一张大表，然后用到哪个城市就筛选哪个城市的数据

Destiny灬 发表于 2022-8-3 22:51
是的哈，这些都是原始数据，数据量非常全面，你可以用python把所有数据整合成一张大表，然后用到哪个城市 ...

整合一个大表其实也不方便，数据太大，如果要从这个大表里面筛选，更慢，现在不是都分好区域了嘛