其次,因子分析不同于PCA的核心部分在于旋转载荷矩阵,旋转方法及其估计方法的细节处设定。所以因子分析难度比主成分更难,尤其在理解程度上。参考资料少,只有一边一边磨Matlab帮助文件。
第三,话不多少,结果与PCA差不多,但是更加可信,结果容忍度和丰富度比PCA更高(因为因子分析可以修改的地方刮多,旋转方法就包括9种)
第四,结果如图片所示(原始数据都是随机生成的,结果不如人意):
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楼主: 15760043754
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[MATLAB] 基于Matlab的因子分析综合评价及其权重确定(适用时间序列、截面、面板数据) |
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白夜百鬼川行,黑夜人头攒动,有人比鬼高兴,有鬼比人高兴.
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