求相关系数回归的结果解读

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相关系数回归的结果如图，请问被解释变量innovation与核心解释变量Dit的相关系数是显著的才可以继续做回归吗？核心解释变量与控制变量之间相关系数应该如何才是最好的？显著且相关系数过高的控制变量，应该怎样处理多重共线性，另外如何衡量相关系数过高呢？

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关键词：相关系数 Innovation INNOV novat ATION Stata 相关系数检验 实证

你这是简单相关系数，与回归是两回事。例如x 、y的简单相关系数很高（比如0.9），但引入z以后，x的 回归系数可能不显著（偏相关系数很低）。所以，相关系数对回归仅有参考作用，不为准的。回归分析有自己的诊断方法。

不需要，相关系数最好都小于0.5或者0.4，避免多重共线性

QYAYQ 发表于 2022-8-5 17:02
不需要，相关系数最好都小于0.5或者0.4，避免多重共线性

明白了，谢谢解惑！

jinyuguo 发表于 2022-7-28 14:09
你这是简单相关系数，与回归是两回事。例如x 、y的简单相关系数很高（比如0.9），但引入z以后，x的 回归系 ...

好的，谢谢回答

解决变量间的多重共线性可以用岭回归或者主成分回归

控制变量的显著性一般不做考虑。