中介效应模型还能用吗？

阳阳豆豆 发表于 2022-8-7 18:23
你好，你说的是第三步用文献解释吧。就是m对y的影响

《数字经济如何促进农户增收?——来自农村电商发展的证据》，《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》

大师傅柯镇恶 发表于 2022-8-8 09:51
《数字经济如何促进农户增收?——来自农村电商发展的证据》，《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》 ...

谢谢你。第二篇看过，第一篇还没看。谢谢啦

还是可以用的

可以用

可以用的，专家质疑再把这一块内容拿掉就好了

可以用的，专家质疑再把这一块内容拿掉就好了

可以使用中介效应，但是使用的时候要谨慎

中介效应模型在社会科学、尤其是心理学和行为科学领域中，仍然是一种广泛使用且有价值的研究工具。它帮助研究者理解自变量如何通过一个或多个中间过程影响因变量。然而，正如您提到的，近年来学者们对中介效应的一些传统应用和假设提出了质疑，主要集中在以下几个方面：

1. **因果推断前提**：中介效应分析要求满足一系列严格的假设条件，包括无混淆因子、直接和间接效应的存在等。如果这些前提被忽略或不满足，结果可能不可信。

2. **模型识别问题**：当存在多个潜在的中间变量时，确定哪些是真实的中介以及它们之间的关系变得复杂。

3. **统计检验的选择**：传统的路径分析方法在小样本量下可能不稳定，而现代统计技术如Bootstrap等提供了更稳健的估计和推断。

4. **解释的准确性**：中介效应的结果解读需要谨慎，避免过度简化或错误地归因于某单一因素。

尽管存在这些挑战，中介效应回应了研究者对复杂因果链路探索的需求。当前的一些解决方案包括：

- 使用结构方程模型（SEM）来处理复杂的路径和潜在变量。
- 引入新的统计方法如Bayesian inference以提高估计的准确性。
- 增加实验设计中的随机化，减少混淆因素的影响。

在撰写论文时，如果考虑使用中介效应模型，建议：

1. **明确阐述假设**：清晰说明理论框架以及为什么选择特定变量作为中介。
2. **详细报告分析步骤**：包括处理潜在混淆因子、检验模型识别和统计方法的选择等。
3. **谨慎解读结果**：避免过度解释，并讨论可能的局限性和进一步研究方向。

最后，外审是否质疑取决于您的具体应用、研究设计的严谨性以及对上述挑战的应对程度。建议在论文中充分论述这些问题，并展示您已采取措施来增强模型的有效性和可靠性。

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