数据可视化的目标是帮助从大型数据集中识别模式和趋势。数据是指处理沉浸式和交互式可视化,在数据流入时显示新数据。今天有大量可用数据,为了从如此丰富的数据中获得任何好处,实时分析对于企业来说变得非常必要在他们的竞争中获得优势。实时可视化对于必须做出战略决策或在旅途中做出决策的企业非常有帮助。
对于需要在出现问题时通过管理和响应来应对风险的公司很有帮助。对于那些可以使用这些实时可视化来先于其他人利用新兴机会的公司而言。在必须通过向决策者提供上下文来立即采取基于输入的行动的情况下,实时可视化效果最好。
数据可视化的商业利益
信息处理。随着实时生成的恒定数据流,仅仅通过查看它是不可能处理和理解的。可视化有助于以更好的方式理解数字和文本的混乱。当数据以视觉方式呈现时,它也更容易吸收和解释数据。
相关见解。数据可视化通过连接和显示不同数据集如何连接的模式来提供相关见解。这可以帮助识别和提取在原始数据中不可见的趋势和模式。这在呈现流数据时尤其重要,并且可以使用这种实时可视化来预测趋势。
在金融业务系统中,实时数据可视化可以实时显示ROI、盈亏,帮助企业做出即时决策。
业务运营,数据可视化为企业提供了企业各个部门和运营之间当前关系的概览。它有助于决策过程并管理关键业务指标。它可以帮助审查和分析需要改进的领域。
决策。数据可视化使模式变得更加清晰,从而更容易做出更快的决策。由于实时数据与其可视化之间存在同步,因此企业可以迅速做出对组织产生重大影响的决策。
客户分析。实时数据可视化有助于分析客户数据以了解业务趋势。它可以揭示理解和了解目标受众、他们的偏好等方面的见解。此类见解可用于设计可满足客户需求的策略。
节省时间。它更容易基于图形呈现的数据来理解、处理和做出决策,而不是通过大量的原始数据报告并按时生成报告。实时数据可视化通过实时分类和显示趋势和模式来帮助节省时间。
数据交互。数据可视化有助于对数据进行分组和分类,并鼓励员工通过数据可视化花时间进行数据交互。这会带来更好的想法并有助于解决问题。它有助于设计和创建可操作的业务解决方案。
实时数据可视化为需要在处理风险时立即做出响应的决策者以及需要在失去机会之前迅速做出决策的企业提供了额外的背景信息。
实时数据可视化的一些用例是:
识别趋势。销售和营销公司依靠趋势并使用实时数据可视化以可视化格式识别峰值或中断来帮助做出决策。
目标监控。使用实时数据可视化,可以监控目标和结果的实现情况,并在未达到的情况下采取纠正措施。
远程访问数据显示。销售经理及其团队需要在现场即时访问 CRM。实时数据可视化可以帮助连接并在移动设备上提供决策所需的详细信息。
购买。实时数据可视化可以显示市场趋势,这对于从事商品交易的公司非常有帮助。图形表示可以清楚地显示运动。
资源管理。实时可视化可以显示效率和低效率,并帮助组织在出现问题时做出有效的补救决策。
安全和欺诈预防。实时数据可视化为风险情况提供了机会,并通过从不同来源提取数据并将这些数据以图形形式投射到一个地方来减少日常运营问题。
危机管理。实时数据可视化通过显示任何紧急事件的实时分析来帮助处理风险。
结论
数据是任何企业决策的关键。通过使用不同的实时可视化和表示方法主动表示实时数据来帮助决策过程,可以为企业带来竞争优势。
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