发帖
雷达卡
高管超额在职消费计算
数据说明：
1、数据：全部上市公司，包含数据的原始excel和数据说明txt；区间：2006-2021，部分数据起始年份为1990，根据研究需要选择年份区间，原始数据下载时间2022年8月。
2、stata版本：STATA14及以上，低于14的版本打开会出现乱码，则可以用txt记事本打开再复制到你的版本中；
3、行业分类有几个，本次计算以2012年的证监会行业标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类，本文剔除金融行业，如果不希望这样处理可以把对应代码删除或不运行
4、交易状态为该企业是否ST，本次计算删除了ST企业，如果不希望这样处理可以把对应代码删除或不运行；
5、缩尾处理可以在计算结果出来后进行，do文件中包含缩尾命令供参考
6、每步计算都可以通过do文件查看。
*代码基本都有注释，变量都有标签，不会的命令请help或百度，没有的命令请用ssc install命令名字来安装，不会安装可以百度
参考文献：[1]王曾,符国群,黄丹阳,汪剑锋.国有企业CEO“政治晋升”与“在职消费”关系研究[J].管理世界,2014(05):157-171.[2]权小锋,吴世农,文芳.管理层权力、私有收益与薪酬操纵[J].经济研究,2010,45(11):73-87.
计算过程：
注：由于2007年新会计准则以后，坏账准备和存货跌价准备不再计入管理费用，而是计入资产减值损失，因此2007年后管理费用中并不包含坏账损失和跌价准备金额，本次计算的时候是根据管理费用附注的项目利用文本函数识别是否属于摊销、坏账、跌价。
通过模型回归得到的因变量预测值即表示正常的在职消费，实际在职消费与正常在职消费的差额即为非正常在职消费（corrupt）
数据分布如下：
年份分布：
部分命令：
附件内容：
京公网安备 11010802022788号
