使用 AI 进行实时翻译

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这就是鱿鱼游戏中的娃娃所说的。但是你怎么知道！你的盘子里有字幕。

像 Squid Game 和 Money Heist 这样的节目在 Netflix 排行榜上名列前茅，开辟了一种全新的戏剧和娱乐类型，供观众探索不同语言的内容。在大流行期间，人们被锁在门内，以独特的方式拉近了世界的距离。这种接近度一直在增长，然而，全球各地的各种发展使“世界是一个大家庭”的概念比以往任何时候都更加生动。现代技术正在帮助我们以越来越无缝和实时的方式解释和翻译我们周围的世界。虽然当今世界是商业和经济活动的旋风，但随着贸易和商业活动跨越国界，国家之间的交流也急剧增加。在这种情况下，翻译是唯一允许交叉交流的方法，也是将所有社会联系在一起的一件事。所以，我们还没有做到这一点，但语言的障碍比前几代人要小，实时翻译的概念不再是人工智能的幻想。


使用 AI 进行实时翻译

什么是实时翻译？

实时翻译技术是一种技术驱动的解决方案，可将材料从一种语言快速翻译成另一种语言。实时翻译是一项功能，可完成将另一种语言立即翻译成用户选择的语言的任务。任何人都可以使用它来快速复查事实，接收快速翻译，并与说外语的人拼凑交流。通过允许公司以数百种语言与客户建立联系，同时仍然雇用他们现有的联络中心、服务台和员工，这提高了企业级的效率和客户体验。这项技术改变了全球组织的游戏规则。它消除了对双语代理的需求，同时将公司与以前无法联系到的客户、员工和合作伙伴联系起来。

实时翻译如何与 AI 结合使用？

随着时间的推移，实时翻译的方法发生了重大变化。该技术的旧版本会在将语音转换为目标语言之前将其转换为文本。随着人工智能的使用，该方法得到了进一步的改进。目前的实时翻译技术，基于人工智能和多种机器学习，采用先进的模式匹配软件，可以区分噪声。它采用匹配模式的声音识别软件。为了根据单词和句子的上下文准确理解所说和被理解的内容，使用了神经网络和深度学习程序。

该技术正试图更快地翻译语音。该技术还可以访问一个包含常用词、含义和其他数据的大型库，这些数据是通过过去对多种语言的数百万份文档的分析而收集的。这些工具通过分析声音的波形来收听正在说出的单词并分类与翻译相关联的语音部分。它检查声音波形以确定哪些词性似乎与其翻译相关。然后，该技术将语音转换为它在目标语言中识别为常见的内容。

实时翻译如何与 AI 结合使用？

近年来，实时翻译技术已经发展到现在完成翻译的预期时间不到 2 到 5 秒。语音和翻译之间存在差距，因为许多翻译技术依赖于基于云的数据。当网络速度提高时，这很可能会增加。阿里巴巴于 2020 年 10 月 21 日播放了全球首个实时翻译 214 种语言的电子商务直播。Facebook 在社交网络、Messenger 和 Instagram 上使用人工智能，每天翻译量超过 60 亿次。

谷歌翻译在在线翻译领域占据主导地位，其工具可翻译成全球数百万种语言。用户可以使用谷歌开发的多语言神经机器翻译服务谷歌翻译跨语言翻译文本、文档和网页。截至 2021 年 12 月，它支持 109 种不同级别的语言，截至 2016 年 4 月，它的累计用户超过 5 亿，每天翻译超过 1000 亿字。谷歌发布了无线耳机和像素芽等产品，其中包括管理实时语言翻译的功能。此功能能够实时翻译两个说不同语言的人之间的对话。此外，

Google AI 还发布了 Translatotron 的第二次迭代，即 S2ST 模型，它可以直接在两种语言之间翻译语音，而无需使用多个中间子系统。Translatotron 于 2019 年发布，是由谷歌 AI 团队制作的端到端语音到语音翻译模型，该公司称这是第一个直接将语音从一种语言转换为另一种语言的端到端框架。

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路上的挑战

随着网络工具和机器学习的进步，预计大多数企业将采用实时语言翻译技术，这将有助于他们开发新的收入渠道。但是，为了满足需求，连接必须足够可靠，以帮助加快翻译过程。尽管过去几年在翻译方面取得了所有这些重大进展，但不要指望您的手机、智能扬声器、PC 或耳机能够很快打破所有语言障碍。除此之外，注入人工智能的机器翻译方法不可能在高风险的政治、法律、金融和健康相关对话中取代昂贵、称职的人工口译员、笔译员和多语种，即使其中一些确实依赖机器有时。另一个挫折是翻译在受控条件下或有大量数据来训练模型的情况下效果最好。就语言而言，在当今时代可能并非如此。虽然实时语言翻译系统可以帮助打破语言障碍，但要获得理解和信任需要一套更加困难的行为和对文化差异的尊重。

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最后的话

随着世界朝着更精细的交流形式发展，实时翻译将为更统一、更高效、更专业的翻译系统铺平道路，该系统以技术为导向，以先前的翻译工作为后盾。这就是为什么，因为实时翻译技术将继续存在，公司应该利用它来加快翻译过程。实时语言翻译很快将在所有渠道和平台上提供，包括社交媒体和面对面聊天。虽然人工翻译的效率是无可争议的，但是，在团队中有人工智能的情况下，实时翻译技术是未来翻译的方式。

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