餐馆用户评论评分数据自然语言处理数据集NLP情感分析预测算法推荐系统信用评价

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

餐馆用户评论评分数据自然语言处理数据集NLP情感分析预测算法推荐系统信用评价

25万家餐馆50万用户500万条评论评分数据自然语言处理数据集NLP

25万家餐馆50万用户500万条评论评分数据自然语言处理数据集NLP的网盘链接.docx (68.13 KB, 需要: RMB 69 元)

2022-8-14 13:13:00 上传

需要: RMB 69 元  [购买]

（近2GB的csv数据格式文件）

包含的数据说明如下：
餐馆.csv
  "## 字段说明\n",
    "\n",
    "| 字段 | 说明 |\n",
    "| ---- | ---- |\n",
    "| restId | 餐馆 id (从 0 开始，连续编号) |\n",
    "| name | 餐馆名称 |"


"        restId             name\n",
       "210902  210902              NaN\n",
       "124832  124832              NaN\n",
       "26766    26766      香锅制造(新苏天地店)\n",
       "91754    91754              NaN\n",
       "204465  204465       西部牛扒城(湖塘店)\n",
       "36475    36475              NaN\n",
       "231861  231861             四季火锅\n",


评价.csv
  "## 字段说明\n",
    "\n",
    "| 字段 | 说明 |\n",
    "| ---- | ---- |\n",
    "| userId | 用户 id (从 0 开始，连续编号) |\n",
    "| restId | 即 restaurants.csv 中的 restId |\n",
    "| rating | 总体评分，[0,5] 之间的整数 |\n",
    "| rating_env | 环境评分，[1,5] 之间的整数 |\n",
    "| rating_flavor | 口味评分，[1,5] 之间的整数 |\n",
    "| rating_service | 服务评分，[1,5] 之间的整数 |\n",
    "| timestamp | 评分时间戳 |\n",
    "| comment |  评论内容 |"


   "         userId  restId  rating  rating_env  rating_flavor  rating_service  \\\n",
       "3331708    6802  183728     3.0         3.0            4.0             3.0   \n",
       "3332473    3106  183750     5.0         4.0            4.0             4.0   \n",
       "291609    39590   13570     3.0         3.0            2.0             3.0   \n",
       "749582    59192   38519     4.0         2.0            3.0             2.0   \n",
       "719908   241643   36382     1.0         2.0            1.0             1.0   \n",
       "3127953   12481  173459     4.0         3.0            3.0             3.0   \n",
       "2068253   13070  115853     3.0         3.0            3.0             2.0   \n",
       "640356   168006   33263     NaN         3.0            5.0             3.0   \n",
       "1222261   76280   65171     3.0         2.0            2.0             2.0   \n",
       "101366    67372    2853     1.0         1.0            1.0             1.0   \n",
       "\n",
       "             timestamp                                            comment  \n",
       "3331708  1315673880000  环境不错，停车方便，交通也比较方便，东西齐全，应有尽有，吃、喝、玩、乐样样齐全，还有个五星级...  \n",
       "3332473  1260155880000  去过两次，都是由日本朋友带着去的，很喜欢那种在小巷子深处的店，总觉得那样的店料理会很好吃。最...  \n",
       "291609   1324792500000  朋友请客，两个人中午去吃的，虽然不是节假日，但人还是非常的多，等了很长时间才上餐，价位偏高，...  \n",
       "749582   1321430760000  十一长假之前，我们的房子终于有了好消息，这个月底就可以拿到钥匙，真是不容易，盼星星盼月亮的，...  \n",
       "719908   1271862180000  很差的一家店！公司聚餐居然选在这里，真是个大大的失策！\\n点的菜迟迟不上，不知道是故意不上还...  \n",
.....




关联.csv


"## 字段说明\n",
    "\n",
    "| 字段 | 说明 |\n",
    "| ---- | ---- |\n",
    "| restId | 即 restaurants.csv 和 ratings.csv 中的 restId |\n",
    "| dianpingId | 大众点评网的餐馆编号 |"


  "        restId  dianpingId\n",
       "138492  138492     3566359\n",
       "158007  158007     2484433\n",
       "16170    16170     3651451\n",
       "116637  116637     5143029\n",
       "191554  191554     2734621\n",

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：情感分析 处理数据 语言处理 推荐系统 信用评价

您好，关于数据有3个小问题想咨询您一下：1、您这个数据是哪些城市的餐厅数据呢？ 2、 您这个数据的时间维度是什么    3、您这个数据是否有每一个餐厅的具体位置信息呢？ 真诚提问，万分感谢