楼主: yyf30968100
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[问答] 求:高手用S-PLUS或R对数据OLS回归并作出残差散点图及残差QQ图 [推广有奖]

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楼主
yyf30968100 发表于 2011-6-15 12:52:30 |AI写论文
251论坛币
本人没有学习、使用过S-PLUS和R软件,但是论文老师要求必须使用S-PLUS或R,或者其他数学建模软件。
没办法,现跪求坛子上各位高手帮忙!

帮解决:
        对excel表格《离婚率数据》( 离婚率数据.xls (13.5 KB) )内数据,进行
      (1)OLS回归
      (2)得出残差散点图
      (3)得出残差QQ图

补充说明:
      (1)模型如下:
      DRi=β0+β1Ii+β2EMi+β3MSi+β4MBi+β5MFi+β6WGi+β7WSi+β8WWi+εi

      (2)散点图类似于下图,总共31个点并画出趋势线
QQ截图未命名.jpg
                其中,本人需要的图下方的Fitted为:I+EM+MS+MB+MF+WG+WS+WW

非常急用!!!!!!
各位大侠谁能帮忙,不胜感激!!!

本人邮箱:yyf30968100@gmail.com
要是可以提供具体的S-PLUS或R,或者其他使用的数学建模软件操作步骤说明,其中要是有每一个步骤的截图更好,更加感激!可以追加赠送100论坛币~
因为以防老师检查啊………………

谢谢!!!
若提供解答及时尽快,可商讨人民币购买各位的大哥的帮助!谢谢!非常急啊!!!我也是没办法了~

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Dancie 查看完整内容

又是那么简单的问题!? 跟有偿编程那是一个问题吧!? *** Linear Model *** Call: lm(formula = DR ~ I + EM + MS + MB + MF + WG + WS + WW, data = xxx.index1, na.action = na.exclude) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.8109 -0.4451 -0.0669 0.2338 1.775 Coefficients: Value Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.4574 1.3537 1.0766 0.2933 ...
关键词:残差散点图 PLUS 散点图 Plu OLS OLS 残差 S-PLUS 回归

沙发
Dancie 发表于 2011-6-15 12:52:31
又是那么简单的问题!?
跟有偿编程那是一个问题吧!?

*** Linear Model ***

Call: lm(formula = DR ~ I + EM + MS + MB + MF + WG + WS + WW, data = xxx.index1,
        na.action = na.exclude)
Residuals:
     Min      1Q  Median     3Q   Max
-0.8109 -0.4451 -0.0669 0.2338 1.775

Coefficients:
              Value Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  1.4574  1.3537     1.0766  0.2933
          I -0.4467  0.1839    -2.4295  0.0237
         EM  0.4846  0.1976     2.4525  0.0226
         MS -0.0293  0.2377    -0.1233  0.9030
         MB  0.0692  0.4642     0.1490  0.8829
         MF  0.0784  0.0941     0.8333  0.4136
         WG  0.1747  0.3139     0.5566  0.5834
         WS  0.3863  0.2563     1.5075  0.1459
         WW  0.0345  0.0441     0.7812  0.4430

Residual standard error: 0.7169 on 22 degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.4383
F-statistic: 2.146 on 8 and 22 degrees of freedom, the p-value is 0.07475

Analysis of Variance Table

Response: DR

Terms added sequentially (first to last)
          Df Sum of Sq  Mean Sq  F Value     Pr(F)
        I  1   0.20260 0.202599 0.394165 0.5365814
       EM  1   4.06151 4.061507 7.901850 0.0101774
       MS  1   0.80067 0.800673 1.557746 0.2251162
       MB  1   0.76497 0.764970 1.488285 0.2353997
       MF  1   1.10379 1.103788 2.147470 0.1569519
       WG  1   0.69502 0.695020 1.352193 0.2573539
       WS  1   0.88246 0.882462 1.716871 0.2036124
       WW  1   0.31368 0.313679 0.610278 0.4430091
Residuals 22  11.30788 0.513994

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