基于相似度网络与相关度网络的动态模拟分拣方案的研究

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基于相似度网络与相关度网络的动态模拟分拣方案的研究——2022华中杯数学建模A题
摘要：
      为探究电商公司货品分拣系统的优化问题，我们设计基于贪心策略的分批算法，建
立基于相似度网络的订单分批模型，来研究给定货架数量时的最少转运批次数。然后设
计出基于贪心策略的货品摆放算法，建立基于相关度网络的货物摆放模型，使所有批次
的拣选距离总和最小。最后设计订单指派算法，建立动态模拟指派模型，使分拣工能够
尽快完成分拣任务且运动距离尽可能平均。
      针对问题一，我们基于贪心策略设计出分批算法，建立基于相似度网络的订单分批
模型。贪心策略为定义订单相似度计算公式，计算任意两个订单之间的货品种类相似度，
将计算结果构建订单相似度网络。然后基于相似度网络进行订单分批，优先考虑相似度
较高的订单，将其安排在同一批次。相比直接暴力分批，基于贪心策略的分批算法通过
高相似度减缓了货架占用量的增长，可以满足批次量尽可能少的要求。最终计算得出订
单分为53 个批次，并给出每批次订单的具体数量、货品种类数量以及订单分批方案。


分拣方案的研究——2022华中杯数学建模A题.rar (8.48 MB, 需要: RMB 7 元)

2022-9-2 13:13:31 上传

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关键词：相关度 相似度 数学建模 计算公式 尽可能