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[/table] | | 结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)分析在近20年来,已经成长为量化论文分析的主流统计技术,又称为第二代多变量分析。结构方程模型不但能够实现传统的第一代多变量分析方法,如多元回归、方差分析、路径分析及多层次模型,同时还考虑了测量误差、同步分析多个因变量模型、模型拟合度、直接与间接效果、处理特殊数据,如自相关、非正态、类别变量等,使得统计估计变得更为精确。 |
| | MPLUS在近几年来,由于具备许多优势而得到不少的SEM语法用户的青睐,也吸引了众多LISREL的使用者转而投向MPLUS的阵营。 |
| | 经研究,由中国管理科学研究院职业教育研究院联合北京仕而优教育科技集团有限公司特举“结构方程模型与Mplus软件应用培训班”。本次对结构方程模型方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用结构方程模型进行具体工作的开展。 |
| | 2022 年 9月 24 日-26 日 (网络直播+上机实操) |
| | 各省市、自治区从事医学、教育、生态、管理、营销、组织行为学、心理学、财会与信息等领域 硕士、博士研究生,高校教师、科研人员等,对结构方程模型及Mplus、Amos、SPSS等数据分析感兴趣者。 |
| | 结构方程模型简介及必要性Mplus 软件应用及相关软件比较 |
| | (1)从线性回归开始,讲述多元统计方法存在的不足及解决方法,由此引出潜变量模型(结构方程模型); |
| | (2)结构方程模型的起源与发展过程;常用的潜变量(SEM) 分析软件,如 LISREL、EQS、AMOS 等软件的特点介绍; |
| | (3)Mplus 软件主要功能演示及有别于其他软件的特色; |
| | (4)Mplus 界面、语法结构、常用命令与默认设置 |
| | 回归分析与路径分析递归与非递归模型 纵向数据的路径分析 |
| | (1)从回归分析和路径分析入手,讲述 Mplus 的基本应用过程; |
| | (2)简单 Mplus 程序的编写;数据导入与格式;输出结果报告与解读;递归与非递归模型的区别;路径分析模型的识别规则; 路径模型的效应分析;纵向数据的路径分析。 |
| | (5)CFA模型评价(绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标); |
| | (7)如何通过 CFA 模型判断量表质量(.组成信度 CR、平均变异抽取量 AVE); |
| | (8)CFA 模型常见问题剖析(多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等)。 |
| | CFA 模 型 的 应 用 进 阶 -MTMM 、 |
| | (2)SEM 模型中的相关议题(样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等)。 |
| | (4)中介效应检验的主要方法(因果法、系数差异法、系数乘积法等); |
| | (11)调节效应分析的简单方法(two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。 |
| | 的中介与调节模型(条件中介模型) 中介与调节效应模型的新进展 |
| | 3. 两人团报价9折,三人及以上团报价8折(原价以规定时间段价格) |
| | 注:上述费用含报名费、培训费、考评服务费、提供课件 |
| | 手 机:13261770596(同微信) QQ:2845094165 | [table]
| | 结构方程模型QQ群群号: 198367873(加群备注:王晓艳 邀请) |
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