发帖
雷达卡
《数据分析方法-漏斗分析法》漏斗分析模型常应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析中，在流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析工作中应用很广泛。漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补型指标，流失率=1-转化率。
《数据分析方法-漏斗分析法》漏斗分析的作用：对于业务流程相对规范，周期较长、环节较多的流程进行分析，能够直观地发现和说明问题所在，可以更快地找出某个环节的转化率出现问题。
1、企业可以监控用户在各个层级的转化情况降低流失是运营人群的重要目标，通过不同层级的情况，迅速定位流失环节，针对性持续分析找到可优化点，如此提升用户留存率。
2、多维度切分与呈现用户转化情况科学的漏斗分析能够展现转化率趋势的曲线，能帮助企业精细地捕捉用户行为变化，提升了转化分析的精度和效率，对选购流程的异常定位和策略调整效果验证有科学指导意义。
3、不同属性的用户群体漏斗比较漏斗对比分析是科学漏斗分析的重要一环，运营人员可以通过不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。
《数据分析方法-漏斗分析法》常见的漏斗模型：在实际业务中，每个业务都有自己特有的漏斗，但是进行分类总结，常见的业务漏斗模型主要有以下几种：
（1）AARRR模型
做用户增长和生命周期最常用的漏斗模型，从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播等用户的生命阶段，进行漏斗分析，判断用户流失大致处于哪个阶段，进而对问题阶段的用户进行细分，精细化运营，完成用户向成熟用户和付费用户的引导，实现用户增长。
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
