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随机前沿分析Stata操作指南及代码（含do文件）
随机前沿分析，英文全称（stochastic frontier analysis），是一种常用的度量技术效率的方法。随机前沿方法（在一定的技术条件下，如果不减少其他产出就不可能增加任何产出，或者不增加其他投入就不可能减少任何投入，则称该投入产出为技术有效的，数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)是一个对多投入\多产出的多个决策单元的效率评价方法，它将有效的生产单位连接起来，用分段超平面的组合也就是生产前沿面来紧紧保罗全部观测点，是一种确定性前沿方法，没有考虑随机因素对生产率和效率的影响。
这份数据包括包含生产、距离、成本和利润函数、生产前沿模型、成本前沿模型、利润前沿模型、成本系统模型、盈利系统模型、原始成本模型、利润原始模型、面板模型、生产力和盈利能力等内容，及其相应ado文件及do文件。
参考文献：Kumbhakar, S. C., Wang, H., & Horncastle, A. P. (2015). A practitioner's guide to stochastic frontier analysis using Stata. Cambridge University Press.
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