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雷达卡
含沪深具体各个上市公司的的年度、季度数据，
每家上市公司的计算数据是从其上市那一年起-2020年
年度数据更新到2020年，季度数据更新到2020年第三季度
全要素生产率是衡量企业竞争力的重要指标
产出为：实际GDP
投入要素为：从业人员数、固定资产（永续盘存法）
分别按常规、LP、OP方法计算分别提供6份年度、季度数据：
沪深主板中小企业科创业板上市公司全要素生产率（OP法，季度,1990-2020）
(76 Bytes, 需要: RMB 6 元)
沪深主板中小企业科创业板上市公司全要素生产率（OP法，年度,1990-2020）
(76 Bytes, 需要: RMB 6 元)
沪深主板中小企业科创业板上市公司全要素生产率（LP法，季度,1990-2020）
(76 Bytes, 需要: RMB 6 元)
沪深主板中小企业科创业板上市公司全要素生产率（LP法，年度,1990-2020）
(76 Bytes, 需要: RMB 6 元)
沪深主板中小企业科创业板上市公司全要素生产率（常规法，季度,1990-2020）
(76 Bytes, 需要: RMB 6 元)
沪深主板中小企业科创业板上市公司全要素生产率（常规法，年度,1990-2020）
(76 Bytes, 需要: RMB 6 元)
数据截图如下：
以下计算方法列出来进攻参考：
1.常规方法的计算
参考（鲁晓东，连玉君，2012）以及廖冠民老师JF期刊论文《The Brain Gain of Corporate Boards: Evidence from China》中对上市公司TFP的计算方法，整理程序如下：
- reg ln_sales size ln_num ln_material
- predict e,resid
- rename e tfp_liao
其中，ln_sales就是对主营业务收入取自然对数，ln_num就是对公司当年的员工数量取自然对数，ln_material是对购入商品和劳务的那部分金额取对数。
2.OP方法计算
主要参考（鲁晓东，连玉君，2012）以及help opreg,程序如下：
- gen lnY_add=ln_sales
- gen lnK=ln(PPE)
- gen lnL=ln(num)
- gen lnI=ln(capital)
- xiundefinedpreg lnY_add, exit(exit) state(age lnK) proxy(lnI) free(lnL ln_material) cvars(SOE ) vce(bootstrap, seed(1357) reps(5))
- predict tfp_op
2.LP方法计算
主要参考（鲁晓东，连玉君，2012）以及help levpet，程序如下：
- levpet lnY_add, free(lnL) proxy(ln_material) capital(lnK) i(stkcd) t(year)
- predict tfp_lp,omega
变量和前面的变量定义都一样，唯一不同的是要对预测出来的tfp_lp取自然对数才是真正的LP方法计算出来的TFP。
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