空间杜宾模型效应分解后，解释变量的直接效应和间接效应都显著，为什么总效应不显著？

空间杜宾模型效应分解后，解释变量的直接效应和间接效应都显著，为什么总效应不显著？

举个简单例子：
n个样本直接效应：... -1 -2 -3 -4 -5 ...<0
n个样本间接效应：... 2   3  2  3  4...>0
总效应              ：... 1   1  -1 -1 -1...
总效应1+(n-1)/2是正的，剩下的(n-1)/2是负的，你觉得它会显著吗？

118632193 发表于 2022-10-22 14:13
举个简单例子：
n个样本直接效应：... -1 -2 -3 -4 -5 ...0
总效应              ：... 1   1  -1 -1 -1 ...

那这个实证结果有意义吗

李狗蛋233 发表于 2022-10-22 14:42
那这个实证结果有意义吗

初步看应该还是有意义的，虽然R2低，但是rho空间效应还是显著的，可以换换变量，重新换一种方法表示x，你x这个系数有一丁点大，不是说不能，但是论文一般都是0.几-10之内，讲究一个边际贡献。比如取个对数，或者标准化，或者熵值之类等重新构建一下变量。最后再把R2的解释程度提高。难的是你怎么解释这个结果。

第一，效应的估计，先计算直接效应，再计算总效应（也可以先计算总再计算直接，这是无所谓的），间接效应是后者减去前者，总效应不显著，只能说明相对于估计出的系数，总效应渐近方差大，但分解出间接效应是显著的也正常，分解后系数绝对值变小，渐近方差变小（从系数结果看你的原始数据处理有问题，你需要做的是该取对，不该取对则放弃）

不难理解。一般来说所有的经济活动都是受到本身和周围影响的，直接效应其实就是对自身影响，间接效应是周围城市对你的影响，他们的符号大部分情况下都是相反的。你这个总效应不显著的话应该没有什么大影响，因为总效应本来就是混杂起来的，说清楚直接效应和间接效应就好了。

15760043754 发表于 2022-11-14 12:31
第一，效应的估计，先计算直接效应，再计算总效应（也可以先计算总再计算直接，这是无所谓的），间接效应是 ...

你好，我想请教下，直接效应不显著，间接效应和总效应显著怎么解释啊，有没有意义

在空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM）中，解释变量的总效应是其直接效应和间接效应（即通过空间滞后项传递的影响）的组合。如果直接效应和间接效应对统计检验都是显著的，但总效应不显著，可能有以下几个原因：

1. **效应抵消**：直接效应和间接效应可能是相反方向的，导致它们在总量上互相抵消或部分抵消，从而使得总效应变得不显著。

2. **空间异质性**：可能存在区域间的差异，使得解释变量的影响在不同地方不同，导致整体上的影响不明显。

3. **模型设定问题**：可能模型没有充分捕捉到所有相关的影响因素或者空间依赖结构设置不当，这可能导致解释变量的总效应看起来不显著。

4. **统计检验的敏感性**：不同的统计检验对显著性阈值和样本特性敏感，可能在某些情况下总效应未达到显著水平。

5. **数据问题**：数据质量或数据覆盖范围可能影响结果。例如，如果数据存在缺失或者测量误差，可能会导致总效应不显著。

为了进一步分析，需要检查模型设定的合理性、数据质量和统计检验的选择，并考虑是否需要调整模型结构或引入其他解释变量以捕捉更多的信息。

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