在stata中PSM的匹配结果仍然差异显著怎么办

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

求问，在stata中PSM的匹配结果仍然差异显著怎么办，最近邻匹配，不管是1:1还是1:2或者1:3都不行

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata tata 怎么办 PSM

那只能说明你的数据不适合做PSM了

确实说明该数据不适合用PSM，可能是两组数据之间差异过大。

说明该数据之间差异过大，不适合使用PSM方法。

我也是这样，然后老师让我用核匹配，可以匹配上，就是看平衡性检验表里匹配之前两组差异很大，老师说这样有问题。。

如果只有一个变量还有显著差异，也不能用吗？

ljoejoe 发表于 2022-12-13 16:04
我也是这样，然后老师让我用核匹配，可以匹配上，就是看平衡性检验表里匹配之前两组差异很大，老师说这样有 ...

请问是用核匹配后还是不行吗

更换匹配方法，实在不行替换相关数据

#URNOTSIXSUN300 发表于 2023-1-12 23:36
如果只有一个变量还有显著差异，也不能用吗？

你解决了吗？我也是有一个显著

当你使用倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）在Stata中进行处理组和对照组的匹配时，如果匹配后的样本仍然存在显著差异，这可能意味着匹配没有充分平衡协变量或治疗效应。以下是一些解决策略：

1. **重新调整模型**：检查你的PSM模型是否包含了所有重要的协变量。你可能需要添加额外的控制变量或进行非线性转换（如平方项、交互项）以更好地拟合数据。

2. **使用不同的匹配方法**：尝试其他类型的匹配算法，比如卡尺匹配（caliper matching）、核密度匹配（kernel matching）、局部线性匹配（local linear matching）等。有时候，改变匹配半径或使用带权重的匹配可以改善结果。

3. **增加样本量**：如果你的数据允许，考虑扩大处理组和对照组的样本量。这可能有助于找到更好的匹配。

4. **检查匹配质量**：使用Stata命令`psmatch2`（或其他PSM包）中的选项来评估匹配的质量。比如`estimbal`可以用来检验匹配后协变量的平衡性，`makedta`可以生成匹配数据集供进一步分析。

5. **增加匹配条件**：考虑在匹配过程中加入更多的限制或条件，例如使用最近邻匹配时加上共同支持（common support）来确保只从处理组和对照组中具有重叠倾向得分的部分进行匹配。

6. **诊断性测试**：运行一些诊断性测试以确保没有模型误设。比如检查协变量与治疗分配之间的独立性假设是否成立。

7. **考虑其他方法**：如果PSM无法解决问题，可能需要考虑使用其他因果推断技术，如倾向得分重加权（inverse probability weighting）、双重差分法（difference-in-differences）、合成控制法等。

8. **咨询专家或导师**：如果问题复杂且难以解决，建议寻求领域内的专家或导师的指导。他们可能会提供新的视角或建议。

请记住，在调整PSM模型和匹配方法时，重要的是保持分析的透明度和可解释性，避免过度拟合数据。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用