arima模型预测分析求助

1. [CODE]
   
2. * Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
   
3. clear
   
4. input float(date 估计项1 估计项2 estimation_window event_window)
   
5. 21840 136  43943.91 1 .
   
6. 21841  50  10719.86 1 .
   
7. 21842  32   8315.05 1 .
   
8. 21843 205 106400.78 1 .
   
9. 21844 141  50240.95 1 .
   
10. 21845 158   46480.5 1 .
    
11. 21846 105  29173.79 1 .
    
12. 21847 138  51636.07 1 .
    
13. 21848  46  10355.24 1 .
    
14. 21849  26   7585.76 1 .
    
15. 21850 180  99836.22 1 .
    
16. 21851 155  49480.88 1 .
    
17. 21852 123  54196.04 1 .
    
18. 21853 116  38194.38 1 .
    
19. 21854 122  41553.46 1 .
    
20. 21855  64  11491.67 1 .
    
21. 21856  44  10532.18 1 .
    
22. 21857 194  97089.58 1 .
    
23. 21858 129  46116.55 1 .
    
24. 21859 163  57680.03 1 .
    
25. 21860 117     37142 1 .
    
26. 21861 126  41403.22 1 .
    
27. 21862  41   9306.24 1 .
    
28. 21863  31   5018.76 1 .
    
29. 21864 198  75343.94 1 .
    
30. 21865 147  54232.34 1 .
    
31. 21866 134  49165.05 1 .
    
32. 21867 114  40227.98 1 .
    
33. 21868 146  48218.83 1 .
    
34. 21869  37  14041.59 1 .
    
35. 21870  35    6999.1 1 .
    
36. 21871 189  84719.88 1 .
    
37. 21872 150  57904.51 1 .
    
38. 21873 151  52602.01 1 .
    
39. 21874 104  39179.01 1 .
    
40. 21875 144  50667.37 1 .
    
41. 21876  51  12321.53 1 .
    
42. 21877  28    4297.5 1 .
    
43. 21878 198  78618.45 1 .
    
44. 21879 108  34176.62 1 .
    
45. 21880 131  46471.33 1 .
    
46. 21881 105  38698.94 1 .
    
47. 21882 121  39631.51 1 .
    
48. 21883  66  13669.04 1 .
    
49. 21884  20   5947.58 1 .
    
50. 21885 178  75220.57 1 .
    
51. 21886 133  45916.82 1 .
    
52. 21887 127  42609.54 1 .
    
53. 21888 134  51456.93 1 .
    
54. 21889 133  47523.79 1 .
    
55. 21890  40  12537.58 1 .
    
56. 21891  25   5096.66 1 .
    
57. 21892 185  61149.02 1 .
    
58. 21893 148  50961.94 1 .
    
59. 21894 154     50157 1 .
    
60. 21895 120  36433.03 1 .
    
61. 21896 123  44939.44 1 .
    
62. 21897  64  20745.85 1 .
    
63. 21898  24   4211.32 1 .
    
64. 21899 177  73426.65 1 .
    
65. 21900 115  42364.42 1 .
    
66. 21901 106  36755.07 1 .
    
67. 21902 124  31818.63 1 .
    
68. 21903 133  37546.91 1 .
    
69. 21904  37   9876.45 1 .
    
70. 21905  31   6883.05 1 .
    
71. 21906 184  86925.63 1 .
    
72. 21907 156  47277.97 1 .
    
73. 21908 133  50096.46 1 .
    
74. 21909 134  44904.26 1 .
    
75. 21910 172  47700.17 1 .
    
76. 21911  52  16016.73 1 .
    
77. 21912  21   3641.38 1 .
    
78. 21913 189  83192.74 1 .
    
79. 21914 112  39627.39 1 .
    
80. 21915  38   6285.98 1 .
    
81. 21916 147  43156.53 1 .
    
82. 21917 152  50038.11 1 .
    
83. 21918  26   4613.63 1 .
    
84. 21919  30   5751.61 1 .
    
85. 21920 171  64601.71 1 .
    
86. 21921  59  15132.83 1 .
    
87. 21922 167  60889.52 1 .
    
88. 21923 121  32812.39 1 .
    
89. 21924 137  41953.24 1 .
    
90. 21925  48  14299.55 1 .
    
91. 21926  25   5607.01 1 .
    
92. 21927 162  81861.76 1 .
    
93. 21928 126  38892.99 1 .
    
94. 21929 144  42467.62 1 .
    
95. 21930 125  42311.27 . 1
    
96. 21931 109  39936.11 . 1
    
97. 21932  51   8881.98 . 1
    
98. 21933  66  18911.69 . 1
    
99. 21934 157  61387.17 . 1
    
100. 21935 122  39845.85 . 1
     
101. 21936  85  22407.32 . 1
     
102. 21937  50  14661.29 . 1
     
103. 21938  15   5104.57 . 1
     
104. 21939  10   2344.23 . 1
     
105. end
     
106. format %tdCCYY-NN-DD date
     
107. 复制代码

复制代码

求助，想使用STATA，通过arima模型来对估计项1和估计项2进行预测。现在的问题是明白怎么用arima估计去分析estimation_window的东西，但是怎么根据估计窗（estimation_window）去预测事件窗（event_window）不太明白。我的回归程序为
arima 估计项1 if estimation_window==1, arima(0,1,1) //建立ARIMA(0,1,1)模型
predict 估计项1_HAT if event_window==1
但是估计的结果相差甚远，求大佬指点。