SPSS数据分析疑惑

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混合设计，一个自变量是连续的组间变量，一个自变量为分类的组内变量，想看两个自变量的交互作用，该怎么进行分析呢？


现在我用了两种方法：
一种是把连续变量各取前后27%的数据，高低分组，转为分类变量再进行重复测量方差分析；
另一种是把连续变量放到了协变量里，进行了协方差分析，这个是看了百度上的一种方法介绍，然后采用的（百度经验：https://jingyan.baidu.com/article/363872ecf51a606e4ba16fe0.html）。

我的疑惑是：
这种协方差分析具体是什么原理呢？该具体怎么去看分析结果呢？
目前这两种方法到底哪一种更好一些，更科学一些呢？

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关键词：spss数据分析 spss数据 数据分析 SPSS PSS

协方差分析，其实质还是方差分析，但多出干扰项即协变量时，此时则称之为协方差分析。协方差分析有一个重要的假设即“平行性检验”，如果交互项（即有*号项）的p 值>0.05则说明平行，满足“平行性检验”，可进行分析。

如果协方差分析不满足“平行性”，交互项（即有*号项）的p 值< 0.05则说明不平行，不满足“平行性检验”，此时则应该将协变量项移出。

“平行性”是指：自变量X与协变量对于因变量Y的影响时，自变量X与协变量之间保持独立性。