楼主: zq1069321348
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[经管数据集] 2008-2021年高管背景合集-女性高管、高管海外背景、高管金融背景、高管财务背景 [推广有奖]

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楼主
zq1069321348 学生认证  发表于 2022-11-20 17:34:09 |AI写论文

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1.计算说明
1.1 女性高管
女性高管虚拟变量FEMALE1:若企业在当年至少有一个女性高管则取值为1,否则为0
女性董事虚拟变量FEMALE2:若企业在当年至少有一个女性董事则取值为1,否则为0
女性监事虚拟变量FEMALE3:若企业在当年至少有一个女性监事则取值为1,否则为0
女性董监高虚拟变量FEMALE4:若企业在当年至少有一个女性董监高则取值为1,否则为0
女性高管占比FEMALE_Ratio1:女性高管人数除以高管人数
女性董事占比FEMALE_Ratio2:女性董事人数除以董事人数
女性监事占比FEMALE_Ratio3:女性监事人数除以监事人数
女性董监高占比FEMALE_Ratio4:女性董监高人数除以董监高人数

1.2 高管海外背景/高管海外经历
高管海外背景虚拟变量Oversea1:若企业在当年至少有一个高管拥有海外学习或工作经历则取值为1,否则为0
董事海外背景虚拟变量Oversea2:若企业在当年至少有一个董事拥有海外学习或工作经历则取值为1,否则为0
监事海外背景虚拟变量Oversea3:若企业在当年至少有一个监事拥有海外学习或工作经历则取值为1,否则为0
董监高海外背景虚拟变量Oversea4:若企业在当年至少有一个董监高拥有海外学习或工作经历则取值为1,否则为0
高管海外背景占比Oversea_Ratio1:高管海外背景人数除以高管人数
董事海外背景占比Oversea_Ratio2:董事海外背景人数除以董事人数
监事海外背景占比Oversea_Ratio3:监事海外背景人数除以监事人数
董监高海外背景占比Oversea_Ratio4:董监高海外背景人数除以董监高人数


1.3 高管金融背景
高管金融背景虚拟变量FIN1:若企业在当年至少有一个高管拥有金融背景则取值为1,否则为0
董事金融背景虚拟变量FIN2:若企业在当年至少有一个董事拥有金融背景则取值为1,否则为0
监事金融背景虚拟变量FIN3:若企业在当年至少有一个监事拥有金融背景则取值为1,否则为0
董监高金融背景虚拟变量FIN4:若企业在当年至少有一个高管、董事或监事拥有金融背景则取值为1,否则为0
高管金融背景占比FIN_Ratio1:高管金融背景人数除以高管人数
董事金融背景占比FIN_Ratio2:董事金融背景人数除以董事人数
监事金融背景占比FIN_Ratio3:监事金融背景人数除以监事人数
董监高金融背景占比FIN_Ratio4:董监高金融背景人数除以董监高人数

1.4 高管财务背景
高管财务背景虚拟变量CW1:若企业在当年至少有一个高管拥有财务背景则取值为1,否则为0
董事财务背景虚拟变量CW2:若企业在当年至少有一个董事拥有财务背景则取值为1,否则为0
监事财务背景虚拟变量CW3:若企业在当年至少有一个监事拥有财务背景则取值为1,否则为0
董监高财务背景虚拟变量CW4:若企业在当年至少有一个高管、董事或监事拥有财务背景则取值为1,否则为0
高管财务背景占比CW_Ratio1:高管财务背景人数除以高管人数
董事财务背景占比CW_Ratio2:董事财务背景人数除以董事人数
监事财务背景占比CW_Ratio3:监事财务背景人数除以监事人数
董监高财务背景占比CW_Ratio4:董监高财务
背景人数除以董监高人数

1.5 高管学术背景
高管学术背景虚拟变量ACA1:若企业在当年至少有一个高管拥有学术背景则取值为1,否则为0
董事学术背景虚拟变量ACA2:若企业在当年至少有一个董事拥有学术背景则取值为1,否则为0
监事学术背景虚拟变量ACA3:若企业在当年至少有一个监事拥有学术背景则取值为1,否则为0
董监高学术背景虚拟变量ACA4:若企业在当年至少有一个高管、董事或监事拥有学术背景则取值为1,否则为0
高管学术背景占比ACA_Ratio1:高管学术背景人数除以高管人数
董事学术背景占比ACA_Ratio2:董事学术背景人数除以董事人数
监事学术背景占比ACA_Ratio3:监事学术背景人数除以监事人数
董监高学术背景占比ACA_Ratio4:董监高学术背景人数除以董监高人数

2.数据说明

样本选择:全部A股2008-2021年数据

行业参照证监会2012年行业分类标准

每个压缩包都附有初始数据,计算代码和最终数据


最终数据分为两个版本:
版本1:仅做了上述剔除处理,文件名为“高管背景合集”
版本2:在做了上述剔除处理的基础之上,同时剔除了金融行业的样本和当年年末被ST、*ST或PT的上市公司,文件名为“
高管背景合集剔除版本”


压缩包所含文件:
压缩包所含文件.png

数据样例:
数据样例.png

分年份数据量统计:
分年份数据量统计.png

描述性统计结果:
描述性统计结果.png

高管背景合集.rar (69.95 MB, 需要: RMB 78 元) 本附件包括:
  • 偿债能力.dta
  • 董监高个人特征文件.dta
  • 高管背景合集.dta
  • 高管背景合集剔除版本.dta
  • 是否ST或PT.dta
  • 高管背景合集.xlsx
  • 高管背景合集剔除版本.xlsx
  • 高管海外经历是否能提升企业投资效率_代昀昊.pdf
  • 计算代码.do
  • data.dta



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关键词:oversea Female ratio 描述性统计 虚拟变量

沙发
mrb11(未真实交易用户) 发表于 2023-8-24 17:22:30 来自手机
zq1069321348 发表于 2022-11-20 17:34
1.计算说明
1.1 女性高管
女性高管虚拟变量FEMALE1:若企业在当年至少有一个女性高管则取值为1,否则为0
...
您好有22年数据更新吗

藤椅
zq1069321348(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-8-24 18:28:58
mrb11 发表于 2023-8-24 17:22
您好有22年数据更新吗
现在数据还不全,之后会更新的

板凳
zq1069321348(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-8-24 18:29:16
mrb11 发表于 2023-8-24 17:22
您好有22年数据更新吗
现在数据还不全,之后会更新的

报纸
mrb11(未真实交易用户) 发表于 2023-8-25 22:39:49 来自手机
zq1069321348 发表于 2023-8-24 18:29
现在数据还不全,之后会更新的
请问大概什么时候更新呢

地板
zq1069321348(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-8-25 23:09:48
mrb11 发表于 2023-8-25 22:39
请问大概什么时候更新呢
大概下个月吧,等国泰安中的原始数据全了就会更新的

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